Küresel ısınma ve diğer insani faktörlerle dünya coğrafyasını tehdit eden en önemli afetlerden biri de kuraklıktır. Kuraklık, suda yaşayan canlılardan başlayarak tüm dünya üzerindeki canlı ekosistemini doğrudan/dolaylı olarak etkilemektedir. Ülkemizde en sık görülen doğal afetlerden biri olan kuraklığın en temel özelliği, zamanla ortaya çıkması ve büyük insan kitlelerini etkilemesidir. Kuraklık probleminin tanımlanabilmesi için kuraklık indeksleri kullanılmaktadır. Yağış, sıcaklık, nem gibi meteorolojik parametreleri kullanan bu indeksler ile kuraklık sınıflandırılabilmektedir. Bu çalışmada, Ege Bölgesi için son 13 yıla ait Standart Yağış İndeksi (SYİ) verisi incelenmiş ve Dinamik Mod Ayrıştırması (DMA) yöntemi kullanılarak gelecek zaman kuraklık tahminlemesi yapılmıştır. DMA, temelinde tekil değer ayrıştırması ve Fourier dönüşümü olan zamana ve konuma bağlı değişen veriler üzerinde çalıştırılabilir bir metottur. Bu çalışma kapsamında, Ege Bölgesi istasyonları için yağış veri seti, World Weather Online iklim veri portalından elde edilmiştir. Veri seti ön işlemeden geçirilerek DMA algoritması ile analiz edilmiştir. DMA yöntemi ile Ege Bölgesi için kuraklık tahmin başarımı, gerçek değerlerle karşılaştırılmalı olarak sunulmuştur.