An app based on cooperative learning for the detection of danger points and the prevention of risk areas in a city

Abstract

This article gives a general review of the presence of crime in today's society, its impact in the daily life of the citizens and proposes the use of Safe Paths, a mobile application focused on risk prevention based on social collaboration and cooperative learning to identify dangerous areas and give alerts based on their users' location and the risks around to them. It also describes some technical aspects of Safe Paths such as its architecture from the MVC approach; the use cases and actors involved in said application and finally shows its graphical user interface.

Criminal Maps

“…No entanto, os dados utilizados são os próprios dados da polícia de Vancouver, sendoque o aplicativo permite que o usuário tenha acesso às informações de todos os crimes da região e, a partir desses dados, o aplicativo gera um mapa de calor. Outra funcionalidade identificada foi a de ser notificado quando um novo crime entra no banco de dados do aplicativo.Encontrou-se um artigo que descreve o aplicativo Safe Paths(VIZCARRA et al, 2019), que possui o mesmo propósito dos anteriores, porém, ele gera o caminho/a rota mais seguro(a) para percorrer a partir dos dados de crime. O aplicativo não possui a funcionalidade para gerar o mapa de calor, porém, para compensar isso, possui um meio de informar o usuário sobre a frequência dos crimes em uma rua específica.O estudo dos aplicativos preexistentes foi importante para a concepção do Criminal Maps, sendo alguns de seus diferenciais: a demarcação dos locais de ocorrência dos crimes por tipo; o sistema de notificação dos usuários; a geração de mapas de calor; além de outros filtros, como por tempo de ocorrência, e a…”