An Analysis of Big Data Structure Based on the Ecological Perspective

Abstract

논문투고일：2012년 10월 25일The purpose of this research is to analyze big data structure and various objects in big data industry based on ecological perspective. Big data is rapidly emerging as a highly valuable resource to secure competitiveness of enterprise and government. Accordingly, the main issues in big data are to find ways of creating economic value and solving various problems. However big data is not systematically organized, and hard to utilize as it constantly expands to related industry such as telecommunications, finance and manufacturing. Under this circumstance, it is crucial to understand range of big data industry and to which stakeholders are related. The ecological approach is useful to understand comprehensive industry structure. Therefore this study aims at confirming big data structure and finding issues from interaction among objects. Results of this study show main framework of big data ecosystem including relationship among object elements composing of the ecosystem. This study has significance as an initial study on big data ecosystem. The results of the study can be useful guidelines to the government for making systemized big data ecosystem and the entrepreneur who is considering launching big data business. 韓國IT서비스學會誌 第11卷 第4號 2012年 12月, pp.277-294 조지연․김예진․박건철․이봉규 1. 서 론 최근 스마트 기술의 급속한 발전과 함께 등장한 빅 데이터(Big data)는 정보통신분야의 선두에 있는 한국정부와 기업의 핵심 경쟁력이 되어줄 주요 자 원으로 인식되고 있다[4]. 역동적인 산업 패러다임 변화와 미래사회의 불확실성에 대응하고, 새로운 가치를 창출할 핵심 자원으로 빅데이터가 주목 받 는 것이다. 그러나 가트너의 보고서에 따르면 Fortune 500대 기업 중 85% 이상이 빅데이터의 성공 적인 활용에 실패할 것으로 예측하였다[23]. 즉 대 부분 기업들이 빠르게 증가하는 복잡한 구조의 대 용량 데이터를 수집하고 분석하여 기업의 의사결 정에 적시에 활용할 수 있는 능력을 갖추지 못하 였다는 것이다. 하지만 빅데이터 활용 실패는 데 이터에 대한 기업의 관리 능력 부족 뿐 아니라 빅 데이터를 둘러싼 복잡한 이해관계와 주변 환경 등 도 관련이 있다. 빅데이터는 개인이 데이터를 생산하고 소비하는 역할을 동시에 수행하고, 제 3자가 빅데이터를 가 공하여 서비스를 제공하는 등 복잡한 이해관계 구 조를 형성하고 있다[28]. 또한 빅데이터는 데이터 자체의 생산과 사용에 있어 즉시성, 복잡성, 연결 성 등의 특징으로 개별 기업 수준에서 비즈니스 전략을 수립하기 어렵다. 이러한 복잡한 빅데이터 구조 분석에 생태계 연구가 유용한데, 그 이유는 경 계를 넘어선 여러 산업 간, 비즈니스 간 유기적으 로 연결된 구조와 개별 개체들의 역할에 대한 종 합적인 해석이 가능하기 때문이다. 이기식 외[20] 의 소프트웨어산업 생태계 연구에서도 기술 발전 에 따른 소프트웨어 산업의 컨버전스 현상, 즉 산 업 간 경계가 와해되고 산업, 비즈니스가 유기적 으로 연결되는 네트워크형 산업구조를 분석하기에 생태계 관점이 적절하다고 언급한다. 즉 빅데이터의 성공적인 활용과 장기적 관점의 생태계 선순환 구조 형성을 위하여, 빅데이터를 둘러싼 생태계에 관한 학문적 연구가 필요한 시점 이다. 그러나 기존 빅데이터 관련 연구들은 빅데 이터의 의미와 실체, 분석 기술 및 사례 연구 등에 초점이 맞추어져 왔다 [1,6,9,28]. 최근 성공적인 빅데이터 활용을 위한 메커니즘 수립, 빅데이터 생태계 구성 방안 등에 관심이 증가하고 있지만, 빅데이터 생태계에 대한 학술적 논의는 충분히 이 루어지지 못하였다 [22,24,27,31].

Creating value using public big data: comparison of driving factors from the provider's perspective

“…Countries are focusing on strengthening their data competitiveness because they regard data as an essential resource not only for economic growth but also for job creation and social development (European Commission, 2017). National competitiveness in the data economy comes from data sharing and utilization, and the government plays a crucial role in the big data ecosystem (Cho et al , 2012; Dawes et al , 2016; Jung, 2017). For instance, countries that have an interest in OGD are actively pushing the exchange of big data (Attard et al , 2015).…”

“…In other words, big data from various fields is not strategically utilized for value creation. Hence, Korea's big data industry does not have a virtuous cycle of cooperation between individuals, corporations and the government to increase the value of big data (Cho et al , 2012).…”

“…Table 1 shows the OGDrelated factors discussed by previous studies. Dawes et al (2016) highlighted the importance of understanding that the OGD ecosystem includes multi-actor physical and institutional environments, and Cho et al (2012) emphasized the importance of collaboration and sharing between entities for data services to evolve. In a data ecosystem, the government plays an important role because it acts as a leader, catalyst, user and data provider.…”