An Algorithm to Belief Revision and to Verify Consistency of a Knowledge Base

López, Pedro Bello; Luna, Guillermo De Ita

doi:10.1109/tla.2021.9475620

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Konuyla ilgili daha güncel literatüre bakıldığında ise merkezi bir problem olan tutarlılık kontrolünün hesaplama karmaşıklığı ele alan çalışmaların [14] yanı sıra bir bilgi tabanındaki tutarsızlığın doğasını daha iyi anlamak amacıyla bilgi tabanı için tutarsızlığın ölçülmesine yönelik çizge tabanlı bir yaklaşımı içeren [24] çalışmalar ile karşılaşılmıştır. Farklı bir güncel çalışmada ise inanç revizyon sürecine dair zorluklardan yola çıkılmaktadır [3]. Buna göre en önemli sorunlardan biri, dikkate alınacak K bilgi tabanının nasıl temsil edileceği ve yeni bilgilerin nasıl ekleneceğidir.…”

Section: İlgi̇li̇ çAlişmalarunclassified

Novel Extensions to the Knowledge Graph Using the Hashing Mechanism

TAKAN

2023

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Bilginin doğasına ilişkin, onu şekillendiren çok çeşitli unsurlar bulunmaktadır. Örneğin güvenirlik, tutarlılık, değişmezlik ve bağlam gibi mekanizmalar bunların başında gelir. Ancak söz konusu mekanizmaların bilgi çizgesinde temsil edilmesi oldukça yaygın bir problemdir. Çalışmamızda bu problemin çözümüne katkıda bulunmak amacıyla, bilginin karmaşık doğasına ilişkin güven, tutarlılık, değişmezlik ve bağlam gibi temel mekanizmalar, hashing teknolojisi kullanılarak bilgi çizgesine entegre edilmiştir. Çalışmamızda bu eklentiler, bilgi çizgesinden ayrı tutularak, yapıların işlevselliklerinin bozulmaması sağlanmıştır. Geliştirdiğimiz eklentiler sayesinde bir bilgi değiştiğinde onu etkileyen tüm bilgilerin otomatik güncellenmesi, belirsizlik, bilgiler arasında sıralama yapılamaması, bazı bilgilerin değişmez olarak tutulamaması ve bilgiler arasında hızlı bir karşılaştırmanın yapılamaması gibi yaygın bilgi çizgesi problemleri, örnek senaryolar üzerinden test edilerek çözüme kavuşturulmuştur. Çalışmamızın, bilgi çizgesinin iyileştirilmesine yönelik literatüre ve bilgi çizgesini kullanan yapay zeka yazılımlarının geliştirilmesine katkı sunması beklenmektedir.

show abstract

Section: İlgi̇li̇ çAlişmalarunclassified

Novel Extensions to the Knowledge Graph Using the Hashing Mechanism

TAKAN

2023

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A different study on the topic includes studies that address the central problem of the computational complexity of consistency checking ( Grant, Molinaro & Parisi, 2018 ), as well as a graph-based approach to measuring inconsistency for a knowledge base ( Mu, 2018 ) better to understand the nature of inconsistency in a knowledge base. Another recent study starts from the challenges of the belief revision process ( Bello López & De Ita Luna, 2021 ). Accordingly, one of the most critical problems is how to represent the knowledge base K to be considered and how to add new information.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Knowledge graph augmentation: consistency, immutability, reliability, and context

Takan¹

2023

PeerJ Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

A knowledge graph is convenient for storing knowledge in artificial intelligence applications. On the other hand, it has some shortcomings that need to be improved. These shortcomings can be summarised as the inability to automatically update all the knowledge affecting a piece of knowledge when it changes, ambiguity, inability to sort the knowledge, inability to keep some knowledge immutable, and inability to make a quick comparison between knowledge. In our work, reliability, consistency, immutability, and context mechanisms are integrated into the knowledge graph to solve these deficiencies and improve the knowledge graph’s performance. Hash technology is used in the design of these mechanisms. In addition, the mechanisms we have developed are kept separate from the knowledge graph to ensure that the functionality of the knowledge graph is not impaired. The mechanisms we developed within the scope of the study were tested by comparing them with the traditional knowledge graph. It was shown graphically and with t-test methods that our proposed structures have higher performance in terms of update and comparison. It is expected that the mechanisms we have developed will contribute to improving the performance of artificial intelligence software using knowledge graphs.

show abstract

Building a Network Knowledge Base Based on a Belief Revision Operator

Osuna-González,

De Ita-Luna

2023

Lecture Notes in Computer Science

View full text Add to dashboard Cite

An Algorithm to Belief Revision and to Verify Consistency of a Knowledge Base

Cited by 4 publications

References 16 publications

Novel Extensions to the Knowledge Graph Using the Hashing Mechanism

Novel Extensions to the Knowledge Graph Using the Hashing Mechanism

Knowledge graph augmentation: consistency, immutability, reliability, and context

Building a Network Knowledge Base Based on a Belief Revision Operator

Contact Info

Product

Resources

About