An advanced analysis on secure hierarchical routing protocols in wireless sensor network

Ouafaa, Ibrihich; Mustapha, Esghir; Krit, Salah-ddine; Laassiri, Jalal; Said, El Hajji

doi:10.1109/icemis.2016.7745375

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hiyerarşik yönlendirme, yönlendiricileri hiyerarşik bir şekilde düzenlendiği bir yöntemdir. KSA'larda hiyerarşik protokoller güçlü veya hızlı yönlendiricilerin omurga yönlendiricisi ve düşük güçlü veya yavaş yönlendiricilerin ise sadece erişim amacı ile kullanılmasına imkân sağlar [13]. Hiyerarşik yönlendirmede ağ içerisinde bulunan her düğüm farklı görevler veya sorumluluklar taşıyabilir.…”

Section: İlgi̇li̇ çAlişmalarunclassified

Komşuluk Yaklaşımı ile Kablosuz Sensör Ağlarda Izgara Temelli Kümeleme Tasarımı ve Uygulaması

Uğurlu

Dener

Orman

2022

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Kablosuz sensör ağlar, medikal, askeri, endüstriyel, tarım ve çevresel uygulamada alanı izlemek için yoğun olarak kullanılmaktadır. Bu ağlarda birçok sensör düğüm bulunmaktadır ve bu düğümler kısıtlı kaynaklar sahiptir. Ayrıca bu sensör düğümler tekrar şarj özelliğinin çok olmaması nedeni ile enerjilerini bittiği durumlarda tekrar kullanılamaz hale gelmektedir. Enerji tüketiminin verimli kullanılması bu ağlardaki en önemli çalışma alanlarından biridir. Kümeleme yaklaşımı düğümlerin dağıtıldığı alanı kümelere ayırır ve her küme için bir küme başı seçer. Küme başı küme içerisinde bulunan sensör düğümlerden algılanan verileri toplar, birleştirir ve baz istasyonuna iletir. Kümeleme enerji tüketimini azaltarak ağın ömrünü uzatır. Bu çalışmada ızgara temelli kümeleme işlemi yapılmış ve en çok komşuluğa sahip düğüm küme başı olarak seçilmiştir. Küme başı enerjisi azaldığında ilgili küme içerisinde en çok ikincil komşuluğa sahip düğüm küme başı seçilmektedir. Önerilen yöntem MATLAB simülasyon ortamında gerçekleştirilmiştir. Çalışmada elde edilen bulgular incelendiğinde önerilen yöntemin, kümeleme yapılmadan oluşturulan ağlara kıyasla %60 daha uzun ömürlü olduğu ve sensör düğümlerde enerji tüketiminin verimli hale getirildiği gözlemlenmiştir.

show abstract

Section: İlgi̇li̇ çAlişmalarunclassified

Komşuluk Yaklaşımı ile Kablosuz Sensör Ağlarda Izgara Temelli Kümeleme Tasarımı ve Uygulaması

Uğurlu

Dener

Orman

2022

Düzce Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Wireless sensor networks (WSNs) are promising technologies that can be widely applied to many fields, 1 such as emergency rescue, biological detection, environmental measurement, and real-time monitoring. 2 Due to the energy constraints of nodes, the low duty-cycle mechanism is often adopted in WSNs, which saves the energy by listening briefly and shutting down radio most of the time.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Efficient group-based discovery for wireless sensor networks

Chen

Gao

et al. 2017

International Journal of Distributed Sensor Networks

View full text Add to dashboard Cite

Due to the combination of constrained power, low duty cycle, and high mobility, neighbor discovery is one of the most challenging problems in wireless sensor networks. Existing discovery designs can be divided into two types: pairwisebased and group-based. The former schemes suffer from high discovery delay, while the latter ones accelerate the discovery process but incur too much energy overhead, far from practical. In this article, we propose a novel efficient group-based discovery method based on relative distance, which makes a delicate trade-off between discovery delay and energy consumption. Instead of directly referring to the wake-up schedules of a whole group of nodes, efficient groupbased discovery selectively recommends nodes that are most likely to be neighbors, in which the probability is calculated based on the nodes' relative distance. Moreover, the sequence of received signal strengths are employed to estimate the relative distance for avoiding the effect of the node distribution. Extensive simulations are conducted to verify the effectiveness of the design. The results indicate that efficient group-based discovery statistically achieves a good trade-off between energy cost and discovery latency. Efficient group-based discovery also shows one order of magnitude reduction in discovery delay with a maximum of 6.5% increase in energy consumption compared with typical discovery methods.

show abstract