Alterations and spatial variability of soil fertility in successive years under no tillage system

Chiba, Márcio Koiti; Vieira, Sidney Rosa; Paz‐González, Antonio; Dechen, Sônia Carmela Falci; Maria, Isabella Clerici De

doi:10.1590/s0006-87052010000500005

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“…A extensão multivariada de krigagem, conhecida como cokrigagem, foi utilizada quando houve dependência espacial das variáveis em estudo e, também, entre as variáveis; portanto, sua utilização foi possível na estimativa de valores não amostrados (Carvalho & Queiroz, 2002;Chiba et al, 2010;Paz-Ferreiro et al, 2010). Na cokrigagem ordinária (OC) (Vieira, 2000;Viola et al, 2010), para estimar valores z* OC em qualquer local x 0 , o valor estimado foi uma combinação linear de Z 1 e Z 2 : (4), em que N 1 e N 2 são os números de vizinhos de Z 1 e Z 2 , respectivamente, e λ 1 e λ 2 são os pesos associados a cada valor de Z 1 e Z 2 .…”

Section: Methodsunclassified

Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude

Carvalho¹,

Assad²,

Pinto

2012

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi quantificar a contribuição da variável auxiliar altitude, na estimativa da distribuição espacial da precipitação anual média no Estado de São Paulo. A estatística quadrado médio do erro (QME) foi usada em dois conjuntos de observações de precipitação anual média (1957 a 1997): o completo, com 1.027 observações, e o reduzido, com 445. Bolsões de precipitação foram perfeitamente definidos nos mapas de variabilidade espacial que utilizaram o conjunto completo de dados, e indicaram a existência de possíveis microclimas. O interpolador geoestatístico de krigagem ordinária apresentou desempenho 82 vezes mais preciso que o interpolador do inverso do quadrado da distância, quando o QME foi usado como critério de comparação para o conjunto de dados completo. Para o conjunto reduzido, essa magnitude foi de duas vezes. Os erros de estimação obtidos por krigagem ordinária foram menores no conjunto completo, enquanto os obtidos por cokrigagem ordinária foram menores no reduzido. Isso indica que esses interpoladores devem ser usados para determinação da distribuição espacial da precipitação anual média. O uso da altitude como variável auxiliar beneficia o interpolador de cokrigagem ordinária e define microrregiões mais uniformes quanto à distribuição espacial da precipitação anual média.Termos para indexação: cokrigagem ordinária, geoestatística, krigagem ordinária, métodos de interpolação, microclima, risco climático. Geostatistical interpolation in the analysis of spatial distribution of annual rainfall and of its relationship to altitudeAbstract -The objective of this work was to quantify the contribution of the auxiliary variable elevation in the estimate of the spatial distribution of annual average rainfall in the state of São Paulo, Brazil. The statistic mean square error (MSQR) was used in two observation sets for the mean annual rainfall (1957 to 1997): a full set, with 1,027 observations, and a reduced one, with 445. Areas of rainfall concentration were clearly defined in spatial variability maps that used the full data set, indicating possible microclimates. Ordinary kriging geostatistical interpolation had a performance 82 times more accurate than that of interpolation by the inverse square of the distance when the MSQR was used as a benchmark for the full set. For the reduced set, this magnitude was of two times. The estimation errors obtained by ordinary kriging were lower in the full set, whereas those obtained by ordinary cokriging were lower in the reduced one. This indicates that these interpolators should be used for determining the spatial distribution of annual average rainfall. The use of altitude as an auxiliary variable benefits the ordinary cokriging interpolator and defines more uniform micro regions as to the spatial distribution of annual average rainfall.Index terms: ordinary cokriging, geostatistics, ordinary kriging, interpolation methods, microclimate, climatic risk. IntroduçãoTanto o setor público quanto a administração privada têm exigido informações mete...

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Section: Methodsunclassified

Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude

Carvalho¹,

Assad²,

Pinto

2012

Pesq. agropec. bras.

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“…En las últimas décadas se ha ido admitiendo que las propiedades del suelo pueden presentar una importante variabilidad espacial, incluso a pequeñas distancias, (TRANGMAR et al, 1985;WARRICK et al, 1986;PAZ GONZÁLEZ et al, 2001;CHIBA et al, 2010;MORALES et al, 2011;PAZ-FERREIRO et al, 2016). Dicha variabilidad está asociada, por un lado, a los factores y procesos de formación y, por otro, al uso y manejo del suelo.…”

Section: Introductionunclassified

Análisis geoestadístico de macroelementos, microelementos y metales pesados extraídos con Mehlich-3 en una microparcela de viñedo

Vidal Vázquez,

Varela Vila,

Cárdenas Aguiar

et al. 2023

Cad Lab Xeol Laxe

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Se llevó a cabo un análisis geoestadístico de macroelementos (P, K, Ca, Mg), microelementos (Fe, Mn, Cu, Zn) y metales pesados (Cd, Cr, Ni, Pb) extraídos con la solución Mehlich-3 en una microparcela encuadrada en un viñedo del Ribeiro, Ourense, España. Se tomaron 80 muestras a lo largo de cinco transectos, con 16 puntos por transecto y una distancia entre puntos vecinos de 0,8 m. Los elementos extraídos con Mehlich-3 presentaron una dependencia espacial descrita mediante modelos esféricos, excepto el Mn que presentó un modelo exponencial. Los semivariogramas ajustados presentaron una fuerte dependencia espacial, excepto para Zn y Pb, con dependencia espacial moderada. Por tanto, se comprobó que los elementos extraídos con Mehlich-3 pueden presentar una importante variabilidad espacial a pequeñas distancias. Los mapas de krigeado mostraron importantes diferencias en cuanto a la distribución espacial, entre las zonas de la microparcela y entre los distintos elementos estudiados. Cabe destacar que la distribución espacial de los macronutrientes catiónicos (K, Ca y Mg) presentó relación con la localización de las hileras y las calles del viñedo, de modo que estos tres elementos aparecen en menor concentración en el entorno de la hilera, posiblemente debido a la extracción de los mismos por la planta.

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“…Nos sistemas agrícolas, especialmente quando se trata de plantio direto, existe uma divergência quanto a redução da variabilidade espacial com o aumento do tempo de adoção do sistema plantio direto. Alguns autores têm considerado que, com a adoção do sistema de plantio direto, há aumento na homogeneidade do solo (SILVA et al, 2000;CHIBA et al, 2010 (STRUDLEY et al, 2008). Diversos agricultores, técnicos e pesquisadores têm adotado tratos culturais homogêneos em sistema heterogêneo, resultando em desuniformidade quanto ao desenvolvimento e à produção das culturas (VIEIRA et al, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade espacial do solo em sistema plantio direto estabilizado

Duarte¹

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Alterations and spatial variability of soil fertility in successive years under no tillage system

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Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude

Interpoladores geoestatísticos na análise da distribuição espacial da precipitação anual e de sua relação com altitude

Análisis geoestadístico de macroelementos, microelementos y metales pesados extraídos con Mehlich-3 en una microparcela de viñedo

Variabilidade espacial do solo em sistema plantio direto estabilizado

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