Alterações em variáveis limnológicas de manancial de Juiz de Fora devido ao uso da terra

Abstract

R E S U M OOs processos que promovem alterações em variáveis limnológicas são amplos e necessitam de estudos que considerem as peculiaridades das bacias de contribuição, bem como o uso e cobertura de suas áreas. O presente artigo teve por objetivo comparar a dinâmica de parâmetros limnológicos da Represa Dr. João Penido -Juiz de Fora/MG em diferentes regimes pluviométricos, além de compreender os mecanismos atuantes na variação dos mesmos. O teste t de Student verificou a ocorrência de variação sazonal significativa para os parâmetros: cor, turbidez, ferro, condutividade e demanda bioquímica de oxigênio. Através da Análise Fatorial/Análise de Componentes Principais foi excluída a variável pH por não contribuir para a variância total dos dados além de destacar, dentre as variáveis estudadas, as que mais influenciaram na qualidade da água. Foram utilizadas as quatro primeiras componentes que explicaram 71% da variância total dos dados indicando o escoamento superficial como determinante das variáveis da primeira e da segunda componentes; a contribuição orgânica não associada à precipitação, como sugestiva das variáveis da terceira componente e a dinâmica funcional intrínseca do ambiente aquático como indicativa da quarta componente.Changes in limnological variables of water reservoir in Juiz de Fora due to land use A B S T R A C TThe processes that promote changes in limnological variables are large and require studies that consider the peculiarities of the basins of contribution, as well as the use and coverage of their areas. This article aimed to compare the dynamics of limnological parameters of Dr. Joao Penido reservoir in Juiz de Fora -State of Minas Gerais in different rainfall regimes, as well as understanding the active mechanisms in the variation of the same ones. Student's t-test has revealed the occurrence of significant seasonal variation for the parameters: color, turbidity, iron, electrical conductivity and biochemical oxygen demand. Through factor analysis/principal components analysis variable pH was excluded for not contributing to the variance of all data, highlighting among the studied variables, which contributed more to influence water quality. The first four components were used which explained 71% of the total variance of the data, indicating the runoff as a determinant of the variables of the first and second components; the organic contribution, not associated with the precipitation, as suggestive of the variables of the third component; and intrinsic functional dynamics of the aquatic environment as indicative of the fourth component.Alterações em variáveis limnológicas de manancial de Juiz de Fora devido ao uso da terra

Análise multivariada para seleção de parâmetros de monitoramento em manancial de Juiz de Fora, Minas Gerais

“…Isso se justifica pelo fato do Fe, na ausência de oxigênio dissolvido, se apresentar em sua forma reduzida (Fe 2+ ), podendo se oxidar e precipitar causando coloração na água (Von Sperling, 2005). Os resultados obtidos pelo teste t de Student destacam variação sazonal para a cor e o Fe com elevação de suas médias na estação chuvosa (Tabela 4), o que já foi observado por Rocha et al (2014). Além disso, a turbidez está intrinsecamente relacionada com a cor presente na água, de forma que quando a cor aumenta, a turbidez também pode aumentar (Von Sperling, 2005).…”

“…Para que haja fornecimento de água com boa qualidade e quantidade é necessário estabelecer um planejamento do uso e cobertura da terra nas bacias de mananciais de abastecimento (Bhattacharyya e Kapil, 2010;Tu, 2011;Sheela et al, 2012;Thurston et al, 2012;Abildtrup et al, 2013;Yu et al, 2013;Rocha et al, 2014).…”

“…Tal monitoramento visa o controle da qualidade da água e busca avaliar diversos parâmetros, os quais muitas vezes são difíceis de analisar e interpretar devido à grande quantidade de dados, principalmente se as coletas e as análises de água ocorrerem por muitos anos. A fim de suplantar esse obstáculo é feita a utilização de abordagens multivariadas como a Análise Fatorial (AF) e a Análise de Componentes Principais (ACP) que são úteis para obter informações significativas, promovendo a redução do número de variáveis com o mínimo de perdas das informações (Liao et al, 2008;Bernardi et al, 2009;Autin e Edwards, 2010;Vanzela et al, 2010;Akbar et al, 2011;Mendonça e Souza, 2011;Spezia et al, 2011;Tu, 2011;Baborowski et al, 2012;Guedes et al, 2012;Sheela et al, 2012;Rocha et al, 2014).…”

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“…Esses resultados podem ser explicados pela maior biodisponibilidade dos elementos na água residuária, conforme demonstrado também em outros estudos (Almeida et al, 2012;Andrade-Filho et al, 2013;Rocha et al 2014).…”

“…Dentre eles, podem-se citar o aumento de salinidade, alterações de temperatura e contaminação por componentes químicos industriais e agrícolas. O monitoramento da qualidade da água se faz através do acompanhamento periódico dos parâmetros físico-químicos, e fornece subsídios para avaliar as condições do recurso hídrico para tomada de decisões no gerenciamento do corpo d'água (Akbar et al, 2011;Bhattacharyya e Kapil, 2010;Marotta et al, 2008;Rocha et al, 2014;Rocha e Costa, 2015;Sheela et al, 2012 (Minas Gerais, 1996), a BCLM e o córrego Independência são enquadrados na Classe 2, devido à localização de sua foz em trecho do rio Paraibuna, que é enquadrado dessa forma.…”