Abstract:Abstract-Concurrently exploring both algorithmic and architectural optimizations is a new design paradigm. This survey paper addresses the latest research and future perspectives on the simultaneous development of video coding, processing, and computing algorithms with emerging platforms that have multiple cores and reconfigurable architecture. As the algorithms in forthcoming visual systems become increasingly complex, many applications must have different profiles with different levels of performance. Hence,… Show more
“…Таким образом, создание представленного модельного описания позволяет проектировать многопроцессорные вычислительные системы в едином пространстве, определяемом алгоритмическими и архитектурными параметрами, на основе алгоритмических оценок сложности реализации синтезируемых вариантов организации вычислений. Предлагаемый подход к проектированию отвечает современным тенденциям его развития [7,8], при таком подходе поиск и выбор варианта осуществляются на этапе синтеза, оценки и анализа разнообразия вариантов на алгоритмическом уровне с учетом заданных ограничений на аппаратурно-временные затраты. Реализация возможности решения задачи проведения совместных исследований алгоритмов и архитектур наделяет процесс проектирования свойством адаптивности, позволяющим на основе формальных правил устанавливать наилучшие варианты организации вычислений.…”
Section: декомпозиционный подход и новые вычислительные возможностиunclassified
“…Поэтому для современных параллельных вычислений проблема повышения их эффективности является актуальной. Путь же решения этой проблемы характеризуется введением в процесс выбора варианта организации вычислений этапа совместных исследований алгоритмов и архитектур [6][7][8], для реализации которого необходимы формальные инструменты, позволяющие связать воедино алгоритмические и архитектурные параметры. Для разработки таких инструментов н ужно изучать внутреннюю пространственно-временную структуру вычислительных алгоритмов.…”
Рассматривается путь построения параллельных алгоритмов для обработки двумерных данных (двумерных свертки и корреляции, двумерного дискретного преобразования Фурье (ДПФ) и других структурно подобных им операций). Предлагаемый путь характеризуется использованием декомпозиционного подхода и формированием композиционных форм, предназначенных для описания параллельных вычислений. Представляются новые возможности, открывающиеся при использовании этих форм для реализации вычислений двумерных операций и позволяющие повысить эффективность параллельной обработки. Ключевые слова: декомпозиционный подход; параллельные алгоритмы; композиционные формы; модельное описание.
“…Таким образом, создание представленного модельного описания позволяет проектировать многопроцессорные вычислительные системы в едином пространстве, определяемом алгоритмическими и архитектурными параметрами, на основе алгоритмических оценок сложности реализации синтезируемых вариантов организации вычислений. Предлагаемый подход к проектированию отвечает современным тенденциям его развития [7,8], при таком подходе поиск и выбор варианта осуществляются на этапе синтеза, оценки и анализа разнообразия вариантов на алгоритмическом уровне с учетом заданных ограничений на аппаратурно-временные затраты. Реализация возможности решения задачи проведения совместных исследований алгоритмов и архитектур наделяет процесс проектирования свойством адаптивности, позволяющим на основе формальных правил устанавливать наилучшие варианты организации вычислений.…”
Section: декомпозиционный подход и новые вычислительные возможностиunclassified
“…Поэтому для современных параллельных вычислений проблема повышения их эффективности является актуальной. Путь же решения этой проблемы характеризуется введением в процесс выбора варианта организации вычислений этапа совместных исследований алгоритмов и архитектур [6][7][8], для реализации которого необходимы формальные инструменты, позволяющие связать воедино алгоритмические и архитектурные параметры. Для разработки таких инструментов нужно изучать внутреннюю пространственно-временную структуру вычислительных алгоритмов.…”
Рассматривается путь построен ия параллельных алгоритмов для обработки двумерных данных (двумерных свертки и корреляции, двумерного дискретного преобразования Фурье (ДПФ) и других структурно подобных им операций). Предлагаемый путь характеризуется использованием декомпозиционного подхода и формированием композиционных форм, предназначенных для описания параллельных вычислений. Представляются новые возможности, открывающиеся при использовании этих форм для реализации вычислений двумерных операций и позволяющие повысить эффективность параллельной обработки. Ключевые слова: декомпозиционный подход; параллельные алгоритмы; композиционные формы; модельное описание.
“…Since the video processing algorithm is becoming more and more complex, the processing capability requirement is also on increase [1], it has reached at about 100 GOPS [2].For such processing capability requirement, embedded multi-core processor is one appropriate choice for its multi-thread parallelization and the flexibility, as well as the power efficiency, which matches well with the characteristics of video processing [3].…”
H.264 video decoder is a good choice for embedded instruments because of its higher compression ratio than MPEG2, as well as its higher requirements of run-time computational resource. Multi-core system is the future of the embedded processor design for its power efficiency and multi-thread parallelization, and can be used to fit well with the requirements for this decoder. To simulate and evaluate the performance of such application-specific multi-core systems effectively, a method based on the combination of TLM language (SystemC) and shared-memory parallel programming model (OpenMP ) is given, and experiments show that it can effectively simulate the system in a short time and more importantly, it can be used to help analyze the efficiency of each task-parallelization strategy. After optimization, the speedup ratio for each slice decoding can get about 3.06 on average under 4-core multi-core systems.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.