Alcances y limitaciones de la IA en educación

Abstract

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ofrece una gama de oportunidades sin precedentes. Se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva de artículos académicos, libros y documentos técnicos relacionados con el tema de inteligencia artificial (IA) aplicada en el ámbito educativo. Se utilizaron bases de datos especializadas como PubMed, IEEE Xplore, Google Scholar y Scopus, con palabras clave como "inteligencia artificial en educación", "aprendizaje automático en aulas", "sistemas de tutoría inteligente", entre otras. Esta metodología proporciona un enfoque sistemático y riguroso para la revisión de la literatura sobre un tema específico, permitiendo obtener una visión completa y actualizada sobre el tema de estudio. La inteligencia artificial (IA) en educación ofrece un amplio espectro de posibilidades, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad del proceso educativo. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos importantes, como el sesgo algorítmico, la dificultad para lograr una personalización verdaderamente adaptativa, y preocupaciones sobre la privacidad de los datos estudiantiles. Estos aspectos requieren un equilibrio cuidadoso entre el aprovechamiento de las capacidades de la IA y la consideración de sus posibles limitaciones y riesgos.