Akademik Data Mining (Adm) K-Means Dan K-Means K-Nn Untuk Mengelompokan Kelas Mata Kuliah Kosentrasi Mahasiswa Semester Akhir

Abstract

Universitas merupakan institusi pendidikan yang memegang peranan penting dalam menghasilkan lulusan. Selain itu, Institusi seperti universitas ichsan Gorontalo menyimpan kumpulan data. Data-data tersebut diantaranya tentang data akademik mahasiswa. Di bidang akademik, di setiap semester bertambahnya jumlah data yang direkam dengan data dari kegiatan akademik. Hal ini seperti adanya Tsunami data yang mengindikasikan bahwa data-data ini sangat melimpah namun tidak memberikan pengetahuan apapun sehingga tidak bermanfaat bagi universitas terutama fakultas kecuali pengetahuan administratif. Universitas Ichsan Gorontalo dengan jumlah mahasiswa mencapai 9000 orang yang disertai dengan jumlah lulusan yang masih kurang ideal setiap periode lulusan, maka perlu diterapkan pola penentuan kelas kosentrasi mata kuliah yang efektif bagi pencapai kemampuan mahasiswa, Data akademik yang akan digunakan yaitu data mahasiswa angkatan 2016-2017 yang telah mengambil kelas mata kuliah kosentrasi. Penerapan algoritma K-Means dan K-Means KNN dimana K=2 mengahasilkan kluster untuk mengelompokkan Kelas Mata Kuliah Kosentrasi mahasiswa semester akhir dan masing-masing kluster tersebut memiliki nilai prediksi untuk kedua klustering tersebut, Nilai Akurasi yang dihasilkan Algoritma KNN yaitu nilai AUC (Area Under The Curve) =1, Nilai CA=1, nilai F1=1, nilai Precision=1, dan Recall=1, serta nilai akurasi ini sebagai nilai terbaik.

Penerapan Data Mining Pada Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia

“…Analisis cluster adalah teknik multivariat dengan tujuan utama mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimiliki (Windarto, 2017). Saat ini, analisis cluster telah diterapkan di berbagai bidang sebagai contoh kemiripan DAS (Aytaç, 2020), serangan DOS (Iswardani & Riadi, 2016), pengelompokan mata kuliah (Rustam & Annur, 2019) (Yang, Long, Ma, & Sun, 2020). Algoritma K-Means adalah model centroid (Wang, Da Cunha, Ritou, & Furet, 2019).…”