Ajuste Dos Parâmetros Do Modelo De Hargreaves E Samani Para Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Em Escala Diária Para Maceió-Al

Abstract

RESUMOO objetivo deste trabalho foi ajustar o modelo de Hargreaves e Samani de estimativa da evapotranspiração de referência para as condições da cidade de Maceió, Alagoas. Foram utilizados dados meteorológicos de temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa do ar e radiação solar global. Os ajustes realizados foram comparados com o modelo padrão Penman Monteith, utilizando os índices estatísticos erro padrão de estimativa, índice de Willmont e coeficiente de correlação (r), e o desempenho foi avaliado utilizando o índice "c". De acordo com os índices estatísticos o ajuste que obteve a melhor estimativa foi o com três parâmetros calibrados. Os ajustes de um e dois parâmetros apresentaram desempenho semelhante.Palavras-chave: temperatura do ar, Penman Monteith, radiação solar. ADJUSTMENT OF PARAMETERS OF THE HARGREAVES AND SAMANI EQUATION FOR ESTIMATE OF THE REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION AT DIARY SCALE FOR MACEIÓ-AL ABSTRACTThe objective of this work was to adjust the model of Hargreaves and Samani estimation of reference evapotranspiration for the conditions of the city of Maceio-AL. Were used meteorological data of air temperature, wind speed, relative humidity and solar radiation. The adjustments made were compared with the standard model Penman Monteith FAO 56, using statistical indices estimate of standard error (EPE), Willmont index, correlation coefficient (r), and the performance was evaluated using the "c" index. According to the statistical indices adjustment that got the best estimate was three calibrated parameters. The settings of one and two parameters showed similar performance.

Estudo Comparativo Entre Metodologias De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para Localidades Do Norte De Minas Gerais

“…Nesse sentido, particularmente no Brasil, diversos estudos têm sido realizados com modelos para estimativa da ETo, a fim de verificar o desempenho destes nas mais diferentes tipologias climáticas. Como exemplo, pode-se citar localidades nos estados de Alagoas (Macêdo et al, 2017), Goiás (Cruz et al, 2017), Espírito Santo e Rio de Janeiro (Coutinho et al, 2020), Amazonas (Ferreira et al, 2020), São Paulo (Sarnighausen et al, 2021), e Rio Grande do Sul (Ongaratto & Bortolin, 2021).…”