Ajuste Dos Coeficientes Das Equações De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para São Mateus, Es

Abstract

AJUSTE DOS COEFICIENTES DAS EQUAÇÕES DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA SÃO MATEUS, ES RAMON AMARO DE SALES1; EVANDRO CHAVES DE OLIVEIRA2; MARCUS JOSÉ ALVES LIMA3; EDUARDO MONTEIRO GELCER4; ROBSON ARGOLO DOS SANTOS5 E CÁSSIO FURTADO LIMA2 1Programa de Pós-graduação em Produção Vegetal, Universidade Federal do Espírito Santo, CEP: 29500-000, Alegre-ES, E-mail: ramonamarodesales@gmail.com;2Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo Campus Itapina, CEP 29709-910, Colatina-ES, E-mail: echoliveira@gmail.com; cassio.engenhariaflorestal@yahoo.com.br;3Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Capitão Poço, CEP 66077-530, Belém-PA, E-mail: marcuslima01@yahoo.com.br;4University of Florida, Department of Agricultural and Biological Engineering, Gainesville, Florida, 32608 - United States. E-mail: egelcer@ufl.edu;5Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, CEP 36570-900, Viçosa-MG, E-mail: argolo.agro@gmail.com. 1 RESUMO O objetivo deste trabalho foi ajustar métodos empíricos para estimativa da evapotranspiração de referência em escala diária para a região de São Mateus, ES, através de dados da estação meteorológica do Instituto Nacional de Meteorologia. Para tanto, foi utilizado uma série histórica de 15 anos (2000 – 2015), sendo que os primeiros 14 anos foram considerados para ajustar os parâmetros e ao ano de 2015 foram atribuídos dados independentes para validação dos ajustes. O método FAO-56 PM foi referência para a avaliação dos demais métodos, dentre eles: Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, Turc, Jensen-Haise, Makkink, Camargo, Hamon, Hargreaves e Samani, Linacre e Benevides Lopes. O desempenho dos métodos foi analisado pelo coeficiente de determinação (R2), índice de concordância de Willmott (d), raiz do erro quadrático médio normalizado (RMSEn) e soma do erro absoluto (SEA). Os resultados obtidos mostraram que os métodos que utilizaram a radiação solar como variável preditora foram mais precisos que aqueles que utilizaram somente temperatura e/ou umidade relativa do ar. Os métodos de maior desempenho foram Turc, Jensen e Haise, Priestley e Taylor, Tanner e Pelton e Makkink, os quais apresentaram valores de RMSEn variando entre 3 – 5% e d igual a 0,99, enquanto os demais apresentaram RMSEn de 21 – 29% e d inferior a 0,81, mesmo após o ajuste. Palavras-chave: Penman-Monteith-FAO, irrigação, necessidade hídrica, meteorologia agrícola SALES, R. A.; OLIVEIRA, E. C.; LIMA, M. J. A.; GELCER, E. M.; SANTOS, R. A.; LIMA, C. F.ADJUSTMENT OF COEFFICIENTS OF REFERENCE EVAPOTRASPIRATION ESTIMATE EQUATIONS FOR SÃO MATEUS, ES 2 ABSTRACT The objective of this work was to adjust empirical methods to estimate reference evapotranspiration (ETo) at daily scale for São Mateus, ES region by using weather data from the National Institute of Meteorology. Fifteen years of data (2000 – 2015) were used, with the first 14 years used to adjust parameters and independent data were assigned to the year 2015 to validate the adjustments. The FAO-56 PM method was the reference to evaluate the other ones: Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, Turc, Jensen-Haise, Makkink, Camargo, Hamon, Hargreaves the Samani, Linacre the Benevides Lopes. The performance of the methods was analyzed by the coefficient of determination (R2), index of Willmott (d), normalized root mean squared error (RMSEn) and absolute error of the sum (SEA). The results obtained demonstrated that the methods using solar radiation as predictor variable were more accurate than those in which only temperature and/or relative humidity of the air were used. The methods with better performance were Turc, Jensen-Haise, Priestley-Taylor, Tanner-Pelton, and Makkink, which presented values of RMSEn varying between 3 – 5% and d equal to 0.99, while the others presented RMSEn of 21 – 29% and d lower than 0.81, even after adjustment. Keywords: Penman – Monteith - FAO, irrigation, water need, agricultural meteorology

Calibration Methods for Estimation of Reference Evapotranspiration in Morro Do Chapéu, Bahia, Brazil

“…When evaluating the adjustment of each method per season of the year, it is observed that the values followed very close to each other, except for HS, in which the values of B coefficient ranged from 29.0 to 82.0. Sales et al (2018b) when adjusting the HS method for the region of São Mateus, ES, found a value of B of 5.59, which is lower than that found in this study. For the CM model, it is expected that under aridity conditions, the method presents underestimate in relation to the FAO-56 PM (Fernandes et al, 2010).…”

“…It should be noted that the Camargo method was initially proposed to determine the ETo for periods after seven days, which contributed to its low accuracy (Paz et al, 2018). Less precise results by the CM method were observed by Sales et al (2018b), when adjusting different methods for the region of São Mateus, ES, with RMSE showing deviations of 24% and agreement of 0.81 when compared to FAO-56 PM.…”

“…Although the adjustment benefited all methods, the CM presented higher RMSE values when compared to the other models, reaching 0.41 mm d -1 in the spring. Bad results in methods based only on air temperature have been reported in the literature, and the low temperature variation is indicated as the main cause (Fanay a Júnior et al, 2012;Santos et al, 2017;Sales et al, 2018b).…”

Balanço Hídrico Climatológico E Classificação Climática Para O Município De Paranavaí, Paraná

“…Devido ao aumento populacional e consequente elevação da demanda alimentar, é visível a preocupação da humanidade nos últimos tempos, em relação à disponibilidade de água (SALES et al, 2018).…”

Análise da evapotranspiração e balanço de energia por meio da razão de Bowen e sensoriamento remoto nas culturas da batata e soja

“…O método de balanço de energia pela razão de fundamenta-se em medidas micrometeorológicas, sendo considerado bastante consistente para a quantificação da evapotranspiração, determinação dos coeficientes de cultivo (Kc) e particionamento do balanço de energia em superfícies vegetadas (SALES et al, 2018).…”