Agrometeorologia e a construção da Indicação Geográfica dos Vinhos de Altitude de Santa Catarina

Abstract

A Agrometeorologia é uma ciência multidisciplinar que, além das atuações bem consolidadas na área agronômica, contribui para o desenvolvimento territorial regional e das cadeias produtivas, apoiando tecnicamente a implementação das Indicações Geográficas (IG). O objetivo desse trabalho foi apresentar os conhecimentos da agrometeorologia utilizados durante o processo de delimitação da Indicação Geográfica (IG) dos Vinhos de Altitude de Santa Catarina. Para descrever as etapas da aplicação dos conhecimentos agrometeorológicos nesse processo, foi utilizada a proposta da hierarquia Data-Information-Knowledge-Wisdom (DIKW). Entre os conhecimentos da agrometeorologia utilizados na implementação de uma IG estão: consistência de dados climáticos, estimativas de variáveis meteorológicas, cálculo de variáveis agrometeorológicas, relação solo-água-planta, agrometeorologia dos cultivos e ecofisiologia vegetal.

Human impacts, habitat quantity and quality affect the dimensions of diversity and carbon stocks in subtropical forests: A landscape-based approach

“…The state of Santa Catarina, according to the Köppen-Geiger climate classi cation, is in uenced by two climate types: Cfa -humid temperate climate with hot summer and Cfb -humid temperate climate with cold summer (Alvares et al 2013). The average annual temperature ranges from 10 to 22°C, while the average annual rainfall ranges from 1500 to 2100 mm and is well distributed throughout the year (Pandolfo et al 2002;Wrege et al 2011).…”

Integrated management of Drosophila suzukii

“…Taking into account that nets need high initial capital investment, it can be justified in organic production (Provost & Pedneault, 2016) or the production of high-value wine cultivars (Figure 3). This may not be the case for widely produced cultivars like Cabernet Sauvignon and Merlot in the highland area of Santa Catarina state, where these two cultivars constitute a significant portion of the production (29.4% and 15%, respectively) (Pandolfo & Vianna, 2020). The decision to employ nets ultimately rests with the farmers, who may consider factors such as economic viability and specific production goals.…”