Agroclimatic modeling for the simulation of phenology, yield and quality of crop production

Mechlia, N. Ben; Carroll, John J.

doi:10.1007/bf01045897

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“…Previous studies demonstrated a negative influence of high temperatures on fruit yield of 'Pêra' sweet orange occurred in these months in the Limeira region (Paulino, 2000;Paulino & Volpe, 2001). Climatic conditions of the pre-flowering period affect fruit set, since they determine the time of flowering (early or late) and its duration (extended or concentrated) (Ben Mechlia & Carrol, 1989). Therefore, the occurrence of stress conditions due to water deficit, high temperatures and high evaporative demands during those months (much earlier than the normal flowering period, in October/November), probably leads to the anticipation of flowering to a period when meteorological conditions are less adequate for pollination and fruit set (Lomas & Burd, 1983).…”

Section: Influence Of Meteorological Variables On the Crop Cyclementioning

confidence: 99%

“…Therefore, the occurrence of high temperatures and high evaporative demands, as well as rainfall and water excess during flowering and initial fruit set, reduce the fruit production per plant. Fruit set depends on the rainfall during the flowering period, while the effect of rainfall on flowering and fruit set may be due to direct mechanical injuries of the flowers and pollination restrictions (Ben Mechlia & Carrol, 1989). Anthesis and pollination are negatively affected by high relative air humidity.…”

Section: Influence Of Meteorological Variables On the Crop Cyclementioning

confidence: 99%

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Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant

Paulino

Filho

Maia

et al. 2007

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

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The development of models that allow forecasting yield tendencies is important to all sectors of the citrus industry. This work evaluated the influence of meteorological variables in different phases of the crop cycle in order to propose empirical models to estimate the number of fruits per plant (NFP) of 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges. NFP sampling data from the citrus juice industry of the State of São Paulo, on the total of 15 harvests (1990/91 to 2004/05), classified into three age classes, and meteorological data of maximum and minimum air temperature and rainfall of Limeira, SP, Brazil, were utilized. Correlation coefficients were initially computed between the number of fruits per plant and each meteorological variable used for water balance and variables related to air temperature, in different periods. Linear multiple regression models were fit to describe the empirical relationship between NFP and the subsets of agrometeorological predictors that presented higher correlations in different phases of the crop cycle. The meteorological conditions during the phases of vegetative summer flush, preflowering, flowering and beginning of fruit growth influenced the number of fruits per plant. The proposed models presented adequate goodness-of-fit with determination coefficients varying from 0.72 to 0.87. Key words: citrus, harvest, modeling, yield MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS PARA ESTIMAÇÃO DO NÚMERO DE FRUTOS POR PLANTA EM LARANJEIRAS 'VALÊNCIA' E 'HAMLIN'RESUMO: O desenvolvimento de modelos para previsões de tendências de produtividade é de grande importância para todos os elos da cadeia produtiva de citros. Buscou-se avaliar a influência de variáveis meteorológicas, em diferentes fases do ciclo da cultura, para propor modelos empíricos para estimação do número de frutos por planta em laranjeira 'Valência' e laranjeira 'Hamlin'. Utilizaram-se dados amostrais, provenientes da indústria de suco paulista, de número de frutos por planta (NFP), em três classes de idade, referentes aos valores estimados anuais de produtividade, no total de 15 safras (1990/91 a 2004/ 05), e dados meteorológicos (temperatura do ar e precipitação pluvial) para o município de Limeira, SP, Brasil. Foram determinados os coeficientes de correlação linear entre NFP e variáveis meteorológicas componentes do balanço hídrico e temperatura, em diferentes períodos. Modelos de regressão linear múltipla foram ajustados para os subconjuntos de variáveis meteorológicas que apresentaram as maiores correlações significativas com o NFP em diferentes fases do ciclo da cultura. As condições meteorológicas durante as fases de crescimento vegetativo de verão, pré-florescimento, florescimento e início de crescimento dos frutos influenciaram a produção de frutos por planta. Os modelos apresentaram boa qualidade de ajuste, com coeficiente de determinação variando de 0,72 a 0,87.

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Section: Influence Of Meteorological Variables On the Crop Cyclementioning

confidence: 99%

Section: Influence Of Meteorological Variables On the Crop Cyclementioning

confidence: 99%

Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant

Paulino

Filho

Maia

et al. 2007

Sci. agric. (Piracicaba, Braz.)

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“…O modelo "conceitual", o mais complexo, requer grande número de informações dos processos físicos e biológicos envolvidos, como é o de simulação de crescimento, maturação e produtividade para a cultura da laranja, proposto por Ben Mechlia & Carrol (1989). Neste trabalho, foi utilizado o modelo "matemático-mecanístico": mais simples que o conceitual, descreve matematicamente a casualidade ou a relação entre os processos envolvidos durante o ciclo da cultura, possuindo menores restrições em relação à extrapolação de resultados do que o empírico--estatístico (Acock & Acock, 1991).…”

Section: Introductionunclassified

Desenvolvimento e teste de modelos agrometeorológicos para a estimativa de produtividade do cafeeiro

et al. 1999

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Modelos matemáticos agrometeorológicos que relacionam a fenologia, a bienalidade e a produtividade do cafeeiro, foram desenvolvidos e testados para Mococa (SP), a partir de série de dados de produtividade de cafeeiros adultos, variedade Mundo Novo, correspondente ao período de 1966/67 a 1973/74. Os modelos baseiam-se na penalização da produtividade potencial, em função da produtividade do ano anterior e das relações ER/EP (evapotranspiração real e potencial), derivados de balanços hídricos decendiais seqüenciais durante os estádios fenológicos, considerando 16 combinações diferentes. A penalização é feita à medida que haja restrição hídrica para a planta durante os diferentes estádios fenológicos, considerando coeficientes de resposta da cultura ao suprimento hídrico, incorporados numa função aditiva ou multiplicativa. O modelo com penalização aditiva apresentou melhor desempenho na parametrização dos coeficientes em relação ao multiplicativo. Os melhores ajustes entre dados observados e estimados foram obtidos com modelo aditivo que relaciona o fator hídrico durante os trimestres (combinação D1) jun./jul./ag.; set./out./nov. e dez./jan./fev., os quais apresentaram coeficientes de resposta da cultura ao suprimento hídrico (ky) de +0,38 (ky1), +0,61 (ky2) e +0,18 (ky3), respectivamente, para os estádios fenológicos da dormência das gemas/início do florescimento, florescimento/formação do grão e formação do grão/maturação. As magnitudes dos valores de ky1 e ky2 revelam que a produtividade do cafeeiro é particularmente sensível ao estresse hídrico durante os estádios fenológicos do florescimento e formação do grão. O teste do modelo apresentou boas estimativas, com coeficientes de determinação de 0,93 e índice de concordância (d) de 0,98.

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“…O efeito depressivo da má disponibilidade hídrica no estabelecimento da frutificação foi analisado por Ben Mechlia & Carrol (1989), em vista da influência do estresse causando por valores elevados da evapotranspiração e da deficiência hídrica durante as fases de florescimento e pegamento dos frutos. Sequeira (1990) estudou balanços hídricos específicos para citros em cinco localidades paulistas, e determinou a freqüência de decêndios com deficiências hídricas coincidentes com as fases de repouso, do florescimento, do crescimento inicial e do final dos frutos.…”

Section: Introductionunclassified

Modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade para o cultivar de laranja Valência

et al. 1999

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RESUMOInterações entre o fator hídrico e a produtividade relativa de laranja 'Valência' (tardia) foram testadas mediante um modelo agrometeorológico matemático. A penalização da produtividade potencial é feita à medida que haja restrição hídrica para a planta durante os estádios fenológicos do pré-florescimento, florescimento e pegamento considerando índices de sensibilidade (λ) incorporados numa função multiplicativa. A parametrização e o teste do modelo utilizou dados meteorológicos, fenológicos e de produtividade obtidos da "Fazenda Empreendimentos Agropecuários Cambuhy", localizada no município de Matão (SP) durante os anos agrícolas de 1985/86 a 1996/97. Obtiveram-se os melhores ajustes entre dados observados e estimados com modelo que relaciona o fator hídrico durante os bimestres de agosto/setembro, outubro/novembro e dezembro/janeiro, os quais apresentaram índices de sensibilidade de -0,08 (λ 1 ), +1,18 (λ 2 ) e -0,32 (λ 3 ), respectivamente, para os estádios do pré-florescimento, florescimento e pegamento. Como os índices são exponenciais, a magnitude do valor de λ 2 (+1,18) significa que a produtividade da laranjeira 'Valência' é particularmente sensível ao estresse hídrico durante o estádio do florescimento e início do pegamento, correspondente ao bimestre outubro-novembro. A validação do modelo para quatro anos independentes apresentou boas estimativas, com coeficiente de determinação de 0,70 e índice de concordância de 0,87.

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Agroclimatic modeling for the simulation of phenology, yield and quality of crop production

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Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant

Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant

Desenvolvimento e teste de modelos agrometeorológicos para a estimativa de produtividade do cafeeiro

Modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade para o cultivar de laranja Valência

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