Agent-Based Negotiation Protocol for Selecting Transportation Providers in a Retail Company

Oportunidades para la transformación digital de la cadena de suministro del sector bananero basado en software con inteligencia artificial

“…Es importante señalar que otra fortaleza de los agentes, es la capacidad de estructurar sistemas multiagente (SMA), en donde se afianza la coordinación y negociación. En [59][60][61] presentan soluciones basadas en SMA donde es posible negociar sobre políticas para complementar los procesos de producción y logística; así mismo, permiten que dicho intercambio genere datos de aprendizaje con lo cual sea posible implementar métodos de predicción. Así mismo, los SMA fomentan la cooperación entre los agentes con el fin de lograr objetivos en común [62].…”

Characterization of Multi-agent systems: A systematic mapping study

“…Wooldridge y Jennings definen a los sistemas multi-agente (MAS) como paradigma de ingeniería de software para el diseño y desarrollo de sistemas de software complejos SIIPRIN-CITEGC [2]. En un sistema multi-agente, los agentes se comunican entre sí con el fin de alcanzar y mejorar sus propias metas o las metas del sistema donde éstos existen [3].…”

“…SIIPRIN-CITEGCEl documento[6] es una investigación donde se menciona que los sistemas MAS (Sistemas Multi Agente) proporcionan un paradigma para modelar estas características, las tareas de programación en MAS es un problema complejo debido a la arquitectura distribuida para programar tareas por agentes individuales y la dependencia de flujos de trabajo de diferentes agentes, este documento nos dice que se combina los sistema de arquitectura para descubrir dinámicamente servicios, flujo de trabajo y modelos de actividad para especificar las capacidades de los agentes, contratar protocolo de red para facilitar la negociación y coordinación de agentes y teorías de optimización.El trabajo[3] es de tipo observación, en este contexto, el uso de agentes inteligentes para automatizar el proceso surge como una herramienta importante para facilitar esta actividad, este documento presenta pautas para la elaboración de un modelo de negociación basado en agentes para abordar el problema de seleccionar proveedores en el campo de la industria minorista [52]. es un caso de estudio donde se describen en detalle los problemas de agregación, forrajeo, agrupamiento y clasificación de objetos, navegación, formación de trayectorias, despliegue, manipulación colaborativa y asignación de tareas, por lo que nos explica que los principios de inteligencia de enjambre se han estudiado ampliamente y se han aplicado a una serie de tareas diferentes en las que se utiliza un grupo de robots autónomos para resolver un problema con un enfoque distribuido, es decir, sin coordinación central.En los trabajos de tipo modelo se busca crear un tipo prototipo que permite ser referencia de procesos de la misma naturaleza creando un estándar mediante el uso de los sistemas multi-agente.5.…”