Agent-based negotiation and decision making for dynamic supply chain formation

Wang, Minhong; Wang, Huaiqing; Vogel, Doug; Kumar, K. Ravi; Chiu, Dickson K.W.

doi:10.1016/j.engappai.2008.09.001

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“…Por ejemplo en [32] y [34] los agentes se comunican y negocian para la formación de SC; prototipos fueron implementados con experimentos simulados que destacan la eficacia del enfoque. En [35] los agentes permitieron obtener una SC ágil y con capacidad para responder a diferentes tipos de eventos.…”

Section: Implementación Y Resultados De Agentes Inteligentesunclassified

“…El agente utiliza esta información para la toma de decisiones tácticas, como la fijación de precios y decisiones estratégicas, como la mezcla de productos y planificación de la producción. En [32] se investiga la complejidad de la formación de una cadena de suministro y propone un enfoque de coordinación mediada por agente. En [33] los agentes fueron aplicados para organizar una cadena de suministro compuesta de varios proveedores.…”

Section: Procesos Scor Y Agentes Inteligentesunclassified

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Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática

Ahumada

2016

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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RESUMENUna cadena de suministro (SC) es una red de empresas que producen, venden y entregan un producto o servicio a un segmento de mercado predeterminado. No solo incluye a los fabricantes y proveedores, sino que también a transportistas, almacenes, minoristas y los propios clientes, entre otros. Debido al avance tecnológico, específicamente en áreas como las comunicaciones, procesamiento computacional, gestión y almacenamiento de información, es posible apoyar a la administración de cadenas de suministros pudiendo hacerla mas eficiente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha sido aplicada en diferentes procesos de SC pero no hay conocimiento especifico sobre cuáles técnicas de IA están siendo aplicadas (o no) en los procesos de la SC o cuáles actividades de la SC están siendo apoyadas (o no) con técnicas de IA. Con base a lo anterior, el objetivo de este trabajo fue establecer de forma empírica el aporte de la IA en procesos de la SC, para luego establecer actividades de investigación a realizarse en el futuro. Para lograr esto, se realizó una revisión sistemática considerando el modelo SCOR como referencia para procesos de una SC. Los principales resultados indican que los algoritmos genéticos y los agentes inteligentes son las técnicas más investigadas para procesos de la SC relacionados con la planificación y, en menor medida, a procesos relacionados con la entrega de productos. Además, existe una tendencia a incluir la incertidumbre como trabajo futuro en diferentes técnicas de IA de manera que los modelos se acerquen más a la realidad.Palabras clave: Inteligencia artificial, modelo SCOR, revisión sistemática, cadena de suministros. ABSTRACT A supply chain (SC) is a network of companies that produce

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Section: Implementación Y Resultados De Agentes Inteligentesunclassified

Section: Procesos Scor Y Agentes Inteligentesunclassified

Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática

Ahumada

2016

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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“…Numerous research have discussed the negotiation on multi-agents systems in various domains [3,4,5,6,7]. Few of them study the issues of conflict resolution and negotiation in construction domain [1,8,9].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

An Automated Negotiation-based Framework via Multi-Agent System for the Construction Domain

Mahmoud¹,

Ahmad²,

Yuso³

et al. 2015

IJIMAI

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-In this paper, we propose an automated multi-agent negotiation framework for decision making in the construction domain. It enables software agents to conduct negotiations and autonomously make decisions. The proposed framework consists of two types of components, internal and external. Internal components are integrated into the agent architecture while the external components are blended within the environment to facilitate the negotiation process. The internal components are negotiation algorithm, negotiation style, negotiation protocol, and solution generators. The external components are the negotiation base and the conflict resolution algorithm. We also discuss the decision making process flow in such system. There are three main processes in decision making for specific projects, which are propose solutions, negotiate solutions and handling conflict outcomes (conflict resolution). We finally present the proposed architecture that enables software agents to conduct automated negotiation in the construction domain.

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“…Numerous research have discussed negotiation on multi-agent systems in various domains [21,22,23,24,25]. Coutinho et al [26] proposed a negotiation framework to serve collaboration in enterprise networks to improve the sustainability of interoperability within enterprise information systems.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Solution Generator Algorithm for Decision Making based Automated Negotiation in the Construction Domain

Idrus¹,

Mahmoud²,

Ahmad³

et al. 2017

IJIMAI

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Agent-based negotiation and decision making for dynamic supply chain formation

Abstract: false2016-03-16T23:02:09

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Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática

Aplicaciones de inteligencia artificial en procesos de cadenas de suministros: una revisión sistemática

An Automated Negotiation-based Framework via Multi-Agent System for the Construction Domain

A Solution Generator Algorithm for Decision Making based Automated Negotiation in the Construction Domain

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