Affinity-Based User Clustering for Efficient Edge Caching in Content-Centric Cellular Networks

Análise de Perfis de Usuários de Música e Seus Impactos no Desempenho de Políticas de Substituição de Cache

“…Em arquiteturas de Redes Centradas na Informação (do inglês, Information-Centric Networking -ICN) [Ioannou and Weber 2016], dados comportamentais dos usuários já tem sido explorados na elaboração de estratégias que visam melhorar o desempenho de tais redes, uma vez que as mesmas se baseiam num modelo de consumo/requisição centralizado no detentor do conteúdo. Na literatura recente,é possível encontrar trabalhos que propõem a identificação de padrões de comportamento de produtores, buscando minimizar efeitos do handoff [Lehmann et al 2016, Araújo et al 2018; o uso de políticas de cache de acordo com contexto e perfil dos usuários [Ribeiro et al 2018]; a escolha de localização de cache a partir das suas rotinas diárias [da Silva et al 2016]; e o encaminhamento de interesses com base na previsão do deslocamento dos produtores [Araújo et al 2018]. Apesar de tais iniciativas apresentarem contribuições em arquiteturas ICNs, as mesmas ainda exploram timidamente os perfis comportamentais dos usuários nas suas soluções.…”