2022 4th International Conference on Applied Machine Learning (ICAML) 2022
DOI: 10.1109/icaml57167.2022.00068
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Adversarial Example Attacks Against Intelligent Malware Detection: A Survey

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 43 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Serangan lawan, serangan ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menghasilkan malware yang dapat menghindari deteksi oleh sistem keamanan. Pembuat malware menggunakan serangan ini untuk melewati langkah-langkah keamanan dan mencuri informasi sensitif [4], [5]. Serangan berbasis memori dimana serangan ini menggunakan forensik memori untuk mengidentifikasi dan melacak malware yang mungkin bersembunyi di dalam sistem korban.…”
Section: Tinjauan Pustakaunclassified
“…Serangan lawan, serangan ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menghasilkan malware yang dapat menghindari deteksi oleh sistem keamanan. Pembuat malware menggunakan serangan ini untuk melewati langkah-langkah keamanan dan mencuri informasi sensitif [4], [5]. Serangan berbasis memori dimana serangan ini menggunakan forensik memori untuk mengidentifikasi dan melacak malware yang mungkin bersembunyi di dalam sistem korban.…”
Section: Tinjauan Pustakaunclassified
“…Malware authors use these attacks to bypass security measures and steal sensitive information (Hu & Tan, 2017;Qi et al, 2022). Memory-based attacks: These attacks use memory forensics to identify and track malware that may be hiding in a victim's system.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%