Advancing theory in the age of artificial intelligence

Dawson, Shane; Joksimovíc, Srécko; Mills, Caitlin; Gašević, Dragan; Siemens, George

doi:10.1111/bjet.13343

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“…Sea como fuere, esta nueva forma de inteligencia no deja de ser una herramienta más que intenta dar respuesta a necesidades educativas actuales como el fomento de las Competencias Digitales y el desarrollo de la creatividad como habilidad esencial en el siglo XXI. Dawson et al (2023) consideran que uno de los escenarios importantes que plantea la IA supone la recreación de un panorama educativo totalmente nuevo. Y dentro de este nuevo sistema se ha de focalizar en el pensamiento creativo y la resolución de problemas como factores de alto valor que podrían verse reforzados con el empleo de la IA.…”

Section: Introductionunclassified

Producción científica sobre Inteligencia Artificial y educación: un análisis cienciométrico

Casanova Pistón,

Martínez Domínguez

2024

Hachetetepe

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Se propone un análisis cienciométrico de la base de datos Web Of Science, que permitirá conocer el estado de la cuestión del binomio Inteligencia Artificial-educación. La metodología tuvo en cuenta cinco etapas: recopilación, extracción, análisis, visualización e interpretación. La muestra ha estado compuesta por todas las producciones científicas desde la primera aparición de la relación de los términos hasta 2022, con un total de 979 documentos. El análisis se centró en la cronología, la cronología por tipo de documento, la producción geográfica, editorial, institucional e idiomática de las indexaciones referidas a artículos, revisiones y actas de congresos además de analizarse el cumplimiento de varias leyes de producción científica: ley de crecimiento exponencial (Price, 1963), ley de productividad de los autores (Lotka,1926) y ley de dispersión (Bardford,1985). De los resultados se destaca que la producción se encuentra en fase exponencial, que existe un alto porcentaje de investigación independiente carente de apoyo institucional o que los registros sobre la temática cumplen con varias leyes de producción científica. Esto permitirá una primera aproximación para la identificación de tendencias y la posterior toma de decisiones fundamentada en datos con el fin de proseguir o descartar la apertura de diversas líneas teóricas y empíricas de investigación.

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Section: Introductionunclassified