“…等领域 (Gu & Xu, 2020, 2023Xu, 2017)。研究显 示 (王立君 等, 2020;Toprak, 2021;von Davier & Lee, 2019), 认知诊断在学习系统中学习者弱项诊 断、报告反馈与资源推荐, 在大规模评价数据分 析与细粒度诊断, 在识别问题解决策略和职业教 育, 在教学干预方法或个性化补救教学效果评价 等方面都发挥着重要作用。Tatsuoka (1983,1995,2009)率先提出了 Q 矩阵, 记为 ( ) Tatsuoka, 1991Tatsuoka, , 2009, 属 性 层 级 方 法 (attribute hierarchy method, AHM))的期望(理想)反应模式 (Leighton et al, 2004), 确 定 性 输 入 噪 音 与 门 (deterministic inputs, noisy and gate, DINA; Haertel, 1989)和确定性输入噪音或门(deterministic inputs, noisy or gate, DINO; Templin & Henson, 2006)模 型的潜在反应模式, 非参数化聚类或分类方法中 理想反应模式 (康春花 等 , 2017, 2023李元白 等, 2018;汪文义, 丁树良 等, 2015;Chiu et al, 2008Chiu et al, , 2009Chiu & Douglas, 2013;Chiu & Chang, 2021), 以 及 知 识 空 间 理 论 的 问 题 函 数 (problem function, Heller et al, 2015Heller et al, , 2017Heller, 2022) 2013; de la Torre et al., 2022;Karelitz, 2004;Ma, 2022;Sun et al, 2013;Zhan et al, 2020Zhan et al, , 2023)。 Q 矩阵设计是认知诊断测验设计中十分重要 的方面(丁树良 等, 2011, 2019Liu et al, 2016;Madison & Bradshaw, 2015;Tian et al, 2020;Tu et al, 2019)。 设计测验各个题目所测量的属性, 即解 决 Q 矩阵设计或测验蓝图问题, 是认知诊断的核 心任务 (Leighton et al, 2004)。 Tatsuoka (2009)提出 et al, 1995;Liu et al, 2013;Maris, 1999;Xu, 2013;…”