Advancements of Healthcare Technologies: Paradigm Towards Smart Healthcare Systems

Sikdar, Sourav; Guha, Sayanti

doi:10.1007/978-981-15-2740-1_9

Cited by 12 publications

(6 citation statements)

References 37 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sağlık kayıtlarının dijitalleşmesi ve giyilebilir teknolojiler sayesinde kişilerin sağlık verilerinin anlık olarak izlenebildiği görülmektedir (Piette et al, 2016). Bilgisayar destekli anatomik modelleme, 3 boyutlu baskı ve biyobaskı sistemleri, günümüzde tıpta, özellikle kişiselleştirilmiş tıp (personalized medicine, precision medicine) uygulamalarında oldukça yaygın olarak kullanılan ve büyük bir destek sağlayan tıp bilişiminin alt alanı olarak iler-Zerrin AYVAZ REİS, Nilgün BOZBUĞA leme kaydetmiştir (Sikdar &Guha, 2020). Biyobankalar, insan genomu ile ilgili biyolojik veri setlerinin depolanmasına, postgenomik analizine, biyoinformatik yönetimi ve küresel bir işbirliğiyle ağ yapılanmasına olanak tanımaktadır.…”

Section: Sağlıkta Sistem Modellemeunclassified

Dijital İkiz ve Tıbbi Sistemlerin Modellemesi

Reis¹,

Bozbuğa²

2022

View full text Add to dashboard Cite

Tıp bilimlerinde sağlık kayıtlarının dijitalleşmesi ve giyilebilir teknolojiler yoluyla kişilerin sağlık verilerinin anlık olarak izlenebilmektedir ve sağlığın korunması ve önleyici sağlık hizmetlerinin gelişmesi kapsamında bütünsel çözümlerde kullanılmaktadır. Sağlıkta dijitalleşme süreci tek yönlü olmayıp, yeni teknolojilerle, otomasyonla etkileşimle kullanımı daha verimli olmaktadır. Sağlık hizmetlerindeki dijital teknoloji kullanımı ile elde edilen deneyim sürekli iyileştirilebilmektedir. Dijital ikiz teknolojisi de sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi konusunda önemli bir rol oynamaktadır. Dijital ikiz, bir ürünün, sürecin veya hizmetin sanal bir modelidir. Bir dijital ikiz, gerçek hayattaki bir nesne veya sistem hakkında gerçek verileri girdi olarak kullanır. Sonrasında bu girdilerden yola çıkarak, gerçek nesnenin veya sistemin nasıl tepki vereceğine dair tahminleri veya simülasyonları üretir.Tıp bilişiminin sağlık kuruluşları ve genel sağlık sistemi içinde sistem modellemesi ile sağlık alanında sonuçları ağır olabilecek risklere ve etik sorunlara yol açmaksızın hasta güvenliğinin sağlanması mümkün olmaktadır. Dünyada ve ülkemizde sağlık bilişimi alanında mevcut dijital ikiz teknolojisi kullanılan sistemler ve uygulamalar genel bir bakış açısı ile incelenerek, pilot vaka çalışması yapılmıştır. Vaka çalışmasına konu olan modelleme Sağlık Profil Sisteminin genel ve detaylı tasarımı için planlanmıştır. Modelleme esnasında otomasyon sistemine dahil edilmesi gereken bilişim teknolojisi araçları olarak giyilebilir (akıllı) teknolojik cihazlar, sisteme özel bir karar destek sistemi ve teletıp uygulaması kullanılması düşünülmüştür. Çalışma kapsamında pilot uygulama otomasyon sisteminin analiz ve tasarım aşamalarında nesneye yönelik yazılım geliştirmek için kullanılan UML metodolojisinden yararlanılmıştır.Otomasyon sistemini modellemek için Violet 2.1.0 CASE aracı kullanılmıştır. Sistemin genel ve detay modellenmesi use case (kullanım durumu) diyagramları ile gerçekleştirilmiş ve çalışmada sunulmuştur.

show abstract

Section: Sağlıkta Sistem Modellemeunclassified

Dijital İkiz ve Tıbbi Sistemlerin Modellemesi

Reis¹,

Bozbuğa²

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The study adopted the Depression Anxiety Stress Scales (DASS), developed by Lovibond and Lovibond, with appropriate modification in accordance with the research context [41]. A 4-point scale was used to rate several depression indicators such as: always feeling tense; feeling a slow-down in study; still the same enjoyment as before COVID-19; always frightened; lost interest on study; laughing at funny things; feeling restless; always thinking in his/her mind; looking forward to enjoying study; feeling cheerful with study; sudden panic; relaxed during studying; and enjoying the radio and TV programs.…”

Section: Covid-19-related Depression Anxiety and Stressmentioning

confidence: 99%

Technology‐driven 5G enabled e‐healthcare system during COVID‐19 pandemic

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Technology-driven control measures could be an important tool to control the COVID-19 pandemic crisis. This study evaluates the potentiality of emerging technologies such as 5G and 6G communication, Deep Learning (DL), big data, Internet of Things (IoT) etc. for controlling the COVID-19 transmission and ensuring health safety. The healthcare sector is able to provide a unified, rapid, and incessant service to people by applying modern wireless connectivity tools like 5G or 6G during the COVID-19 pandemic. This study has identified eight key areas of applications for the COVID-19 management like infection detection; travel history analysis; identification of infection symptoms; early detection; transmission identification; access to information in lockdown; movement of people; and development of medical treatments and vaccines. Data have been collected from the respondents living in Sakaka city, KSA during pandemic. This study reveals that most people receive information from social networking sites, health professionals, and television without facing any challenges. The analysis shows that, during the COVID-19 pandemic, about 42% of respondents felt tense always or most of the time in a day. Only 28.6% of respondents felt tense sometimes, whereas the remainder (about 30%) did not feel tense in relation to the COVID-19 crisis. Satisfaction with COVID-19-related information is also positively correlated with COVID-19-related information literacy (r = 0.53, p < 0.01) that is also positively correlated with depression or emotion, anxiety, and stress (r = -0.15, p < 0.05). The long-term pandemic is creating several psychological symptoms including anxiety, stress, and depression, irrespective of age. INTRODUCTIONThe entire world is now facing a terrible and fatal COVID-19 pandemic caused by SARS-CoV-2. From its discovery in Wuhan, China, in December 2019, COVID-19, as a rapidly transmitted infectious coronavirus, has created panic worldwide. As on May 5, 2021, the total number of identified cases is 154,988,353 and death is 3,241,164 [1]. At the current time, the number of cases is increasing rapidly. Traditional technologies in the medical field have failed to control this pandemic. Schol-This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

show abstract

“…Technology and medicine have gone hand in hand for many years. Consistent advances in pharmaceuticals and the medical field have saved millions of lives and improved many others [ 1 ]. Neurodegenerative diseases (NDs) are dangerous diseases that are defined as progressive neuronal damage in some regions of the nervous system which affect cognitive function, motor activity, and mental damage and consequently become irrecoverable neuronal loss [ 2 , 3 , 4 , 5 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Management of Brain Cancer and Neurodegenerative Disorders with Polymer-Based Nanoparticles as a Biocompatible Platform

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

The blood–brain barrier (BBB) serves as a protective barrier for the central nervous system (CNS) against drugs that enter the bloodstream. The BBB is a key clinical barrier in the treatment of CNS illnesses because it restricts drug entry into the brain. To bypass this barrier and release relevant drugs into the brain matrix, nanotechnology-based delivery systems have been developed. Given the unstable nature of NPs, an appropriate amount of a biocompatible polymer coating on NPs is thought to have a key role in reducing cellular cytotoxicity while also boosting stability. Human serum albumin (HSA), poly (lactic-co-glycolic acid) (PLGA), Polylactide (PLA), poly (alkyl cyanoacrylate) (PACA), gelatin, and chitosan are only a few of the significant polymers mentioned. In this review article, we categorized polymer-coated nanoparticles from basic to complex drug delivery systems and discussed their application as novel drug carriers to the brain.

show abstract

Advancements of Healthcare Technologies: Paradigm Towards Smart Healthcare Systems

Cited by 12 publications

References 37 publications

Dijital İkiz ve Tıbbi Sistemlerin Modellemesi

Dijital İkiz ve Tıbbi Sistemlerin Modellemesi

Technology‐driven 5G enabled e‐healthcare system during COVID‐19 pandemic

Management of Brain Cancer and Neurodegenerative Disorders with Polymer-Based Nanoparticles as a Biocompatible Platform

Contact Info

Product

Resources

About