Advanced Soft Computing Techniques in Biogas Production Technology

Predictive regression models for biochemical methane potential tests of biomass samples: Pitfalls and challenges of laboratory measurements

“…Other characteristic such as the bio-accessibility according to the structural organization of the organic molecules in the substrates could be probably also a crucial factor to understand the AD process. Finally, methane production of BMP test assays obtained by simple regression models should be compared to soft computing methods [127].…”

Određivanje biometanskog potencijala za različite vrste sirovina

“…Svaka od prethodno navedenih sirovina ima svoje osobenosti u pogledu potrebnih uslova za proizvodnju biogasa, a sam proces je strogo definisan u pogledu tehničkotehnoloških uslova (vrsta mikroorganizama koji vrše fermentaciju, temperatura i pH vrednost) i veoma malo tolerantan na njihovu promenu. Iz prethodno navedenog se vidi da je kombinovanje različitih vrsta sirovina u jednom fermentoru veoma zahtevan posao i težak zadatak [2]. Mešanje različitih vrsta sirovina (koje zahtevaju npr, različite vrste bakterija za fermentaciju i različitu pH vrednost) u fermentoru, bez unapred poznate recepture (međusoban odnos komponenti za proizvodnju biogasa), može prouzrokovati različita neželjena stanja kao što je naglo i nekontrolisano razbuktavanje procesa ili njegovo potpuno zamiranje.…”