Advanced procedures for skull sex estimation using sexually dimorphic morphometric features

A Study on Sex Estimation by Using Machine Learning Algorithms with Parameters Obtained from Computerized Tomography Images of the Cranium

“…Pelvis and cranium are known as the most dimorphic skeletal parts and they form the basis of sex determination researches 4,10,17−19 . Bertsatos et al 19 reported that they predicted sex with an Acc ratio of 0.71-0.90 in total according to the results of the discriminant function analysis they carried out with the parameters taken…”

“…Pelvis and cranium are known as the most dimorphic skeletal parts and they form the basis of sex determination researches 4,10,17−19 . Bertsatos et al 19 reported that they predicted sex with an Acc ratio of 0.71-0.90 in total according to the results of the discriminant function analysis they carried out with the parameters taken Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/fonts/TeX/fontdata.js from the cranium. Franklin et al 21 and Dayal et al 22 reached Acc ratios of 0.88-0.90 and 0.80-0.85, respectively according to the results of the discriminant function analysis they carried out with the parameters taken from the cranium.…”

A study on sex estimation by using machine learning algorithms with parameters obtained from computerized tomography images of the cranium

“…It can be seen that various bones such as femur 2 , 3 , patella 7 , 8 , mandible 9 , calcaneus 10 , metatarsal bone and phalanx 11 , 12 , occipital condyle 13 , hand bones 14 , 15 and sternum 16 are used in sex prediction. It has been reported in a large number of studies in literature that cranium and pelvis bones, which are considered to be the most dimorphic areas according to skeletal parts, can be used in sex prediction by using different assessment methods 4 , 10 , 16 – 19 .…”

Τριδιάστατη Μορφομετρική Ανάλυση Του Σκελετού Του Σύγχρονου Ελληνικού Πληθυσμού Με Φωτογραμμετρικές Τεχνικές

“…Επιπλέον, τα αποτελέσματά μας υποδηλώνουν ότι η συνεκτίμηση των βαθμού αλλοίωσης των ενθέσεων κατά την αξιολόγηση της σκελετικής ηλικίας μπορεί να παρέχει περαιτέρω πληροφορίες σχετικά με την εκτίμηση ηλικίας-θανάτου σε ηλικιωμένα άτομα (Bertsatos, Chovalopoulou, Boskovits, et al, 2020). (Bertsatos, Chovalopoulou, Brůžek, et al, 2020).…”

“…Το λογισμικό ανοικτού κώδικα με την ονομασία long-bone-diaphyseal-CSG-Toolkit (Bertsatos, 2018(Bertsatos, , 2020 3,7 0,1 11,2 0,1 2,3 0,1 Εγκάρσια τομή στο 50% 1,6 0 12,9 0,2 4,4 0,1 Εγκάρσια τομή στο 65% 4,1 0,6 7,4 0 3,3 0,1 Εγκάρσια τομή στο 80% 3,1 0,2 6,6 0,1 13,7 0,7 1 Η γωνία θLCM περιγράφει το απόλυτο σφάλμα σε μοίρες μεταξύ των σαρωμένων εικόνων από τους δακτυλίους της LCM μεθόδου και τις τιμές που προέκυψαν από την εφαρμογή του CSG Toolkit στα τριδιάστατα μοντέλα. (Bertsatos, Chovalopoulou, Brůžek, et al, 2020;.…”