Adoção de plataformas on-line de hospedagem compartilhada: um estudo do comportamento de uso do Airbnb

Abstract

Licença CC BY:Artigo distribuído sob os termos Creative Commons, permite uso e distribuição irrestrita em qualquer meio desde que o autor credite a fonte original.ABSTRACT: The multiplication of shared hosting models in tourism and the growth of the Airbnb platform have impacted the tourism industry. This study aims to verify, through the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), the factors involved in the process of adoption and intention to use the Airbnb platform by Brazilian users. This study, which is characterized as a quantitative research study of the survey type, was applied to 263 individuals who knew the platform; for the data analysis, Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was used. The results show that the constructs: Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence and Habit, have an impact on the intentions of individuals. By highlighting these factors, this study contributes to the identification of consumer motivation and the expansion of Airbnb in Brazil. It also extends the use of the UTAUT2 model to the context of shared economy. RESUMO:A multiplicação de modelos de hospedagem compartilhada no turismo e o crescimento da plataforma Airbnb têm impactado a indústria de turismo. O objetivo desse artigo foi verificar, por meio do Modelo de Aceitação de Tecnologia Estendido (UTAUT2), os fatores envolvidos no processo de adoção e intenção de uso da plataforma Airbnb pelos usuários brasileiros. Caracteriza-se como uma pesquisa quantitativa do tipo survey, aplicada a 263 indivíduos que conheciam a plataforma. Como técnica de análise, utilizou-se a Modelagem de Equações Estruturais de Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Os resultados apontam que os construtos expectativa de desempenho, expectativa de esforço, influência social e hábito, têm impacto sob a intenção de uso dos indivíduos. Ao ressaltar tais fatores, o estudo contribui para a identificação da motivação dos consumidores e da expansão do Airbnb no Brasil. Além disso, amplia o uso do modelo UTAUT2 para o contexto da economia compartilhada. PALAVRAS-CHAVE:Hospedagem compartilhada, Airbnb, UTAUT2. RESUMEN:La proliferación de modelos de alojamiento compartido en el turismo y el crecimiento de la plataforma Airbnb tuvieron impacto en la industria del turismo. Este estudio apunta verificar, a través de la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología 2 (UTAUT2), los factores involucrados en el proceso de adopción e intención de uso de la plataforma Airbnb por usuarios brasileños. Este estudio, que se caracteriza como un estudio de investigación cuantitativo del tipo análisis de datos, fue aplicado a 263 individuos que conocían la plataforma; para el análisis de datos, fue usado el Modelaje de Ecuaciones Estructurales con Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM). Los resultados muestran que los constructos: Expectativa de Desempeño, Expectativa de Esfuerzo, Influencia Social y Hábito poseen impacto en las intenciones de los individuos. Al destacar estos factores, este estudio contribuyó ...

Factors Influencing the Intent and Usage Behavior of Restaurant Delivery Apps

“…However, more research would be needed to assess whether the use of apps is disconnected from the meals themselves. In other studies, such as those of Oechslein, Fleischmann, and Hess (2014) and Christino, Silva, Cardozo, and Lopes, (2018), hedonic motivation was also not confirmed. Future studies could try to map which categories of products and services are more susceptible to this in terms of intention to use.…”

Me Senti em Casa

“…Com fundação em 2008 pelos norte-americanos Brian Chesky, Joe Gebbia e Nathan Blecharczyk, a ideia de compartilhamento de espaços em troca de dinheiro iniciou com o aluguel de colchões de ar (Botsman & Rogers, 2011). Sua aceitação ocorre de forma diferenciada entre os consumidores e, no Brasil, há evidências de que as motivações para o seu uso sejam, essencialmente, as razões utilitárias, como expectativa de desempenho e esforço no uso da plataforma (Christino et al, 2019), além da busca pela autenticidade na experiência de hospedagem (Branco & Teles, 2020). Fato é que, atualmente, o empreendimento oferece mais de 6 milhões de opções de locais para hospedagem, distribuídos em cerca de 100.000 cidades, em 191 países (AIRBNB NEWSROOM, 2019).…”

The role of individual values in the behavior of using discount coupons

“…Since its inception, the UTAUT has been used in various contexts, applied to various technologies and to use individual or organizational behavior (Baptista & Oliveira, 2015). Despite its widespread use, and their detailed explanation power in the intended use, the model presented limitations that have led to the development of UTAUT 2, which extends and improves the theory applying it to the user context (Christino et al, 2019).…”

“…Although other studies are useful and point contributions to the understanding of the behavior associated with the technology, few studies consider models and psychological theories and acceptance of dominant technologies in consumer behavior research flow (Christino et al, 2019). Without greater knowledge of the determinants of the use of these technologies, strategies aimed at increasing sales with the help of discount coupons may be ineffective, as comprehensive solutions applied to everyone regardless of their behavioral perceptions (Kadoya et al, 2020).…”