Adaptive diagnostic system based on fuzzy relations

Ротштейн, А. П.; Rakytyanska, Hanna

doi:10.1007/s10559-009-9130-4

Cited by 11 publications

(11 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The recommendation accuracy is achieved through the complete solution set, i.e. the complete rule set of the recommendation knowledge base [28,29].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Television Rating Control in the Multichannel Environment Using Trend Fuzzy Knowledge Bases and Monitoring Results

Азаров

Krupelnitsky

Rakytyanska

2018

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

The purpose of the study is to control the ratio of programs of different genres when forming the broadcast grid in order to increase and maintain the rating of the channel. In the multichannel environment, television rating control consists of selecting such content, ratings of which are completely restored after advertising. A hybrid approach combining the benefits of semantic training and fuzzy relational equations in simplification of the expert recommendation systems construction is proposed. The problem of retaining the television rating can be attributed to the problems of fuzzy resources control. The increase or decrease trends of the demand and supply are described by primary fuzzy relations. The rule-based solutions of fuzzy relational equations connect significance measures of the primary fuzzy terms. Rules refinement by solving fuzzy relational equations allows avoiding labor-intensive procedures for the generation and selection of expert rules. The solution set generation corresponds to the granulation of the television time, where each solution represents the time slot and the granulated rating of the content. In automated media planning, generation of the weekly TV program in the form of the granular solutions provides the decrease of the time needed for the programming of the channel broadcast grid.

show abstract

“…The recommendation accuracy is achieved through the complete solution set, i.e. the complete rule set of the recommendation knowledge base [28,29].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Television Rating Control in the Multichannel Environment Using Trend Fuzzy Knowledge Bases and Monitoring Results

Азаров

Krupelnitsky

Rakytyanska

2018

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Для налаштування класифікаційних правил уза-гальнено адаптивний підхід до розв'язання багатови-мірних рівнянь нечітких відношень [13,14].…”

Section: ціль та задачі дослідженняunclassified

“…Ней-ро-нечітка модель на рис. 1 отримана шляхом імп-лантації матриці нечітких відношень в нейронну ме-режу таким чином, що параметрами, які підлягають навчанню, є β -параметри правил [13]. (t 1) (t) (t)…”

Section: нейро-нечітка мережа оберненого виведенняunclassified

“…Оскільки при визначенні нечіткого виходу присут-ні операції min і max, то співвідношення для навчання отримані за допомогою кінцевих різниць [13].…”

Section: нейро-нечітка мережа оберненого виведенняunclassified

“…Експертні нечіткі відношення представлені в табл. 1, де вхідні і вихідний параметри описуються причинами і наслідками: 11 c , 21 c -спадає (П); 12 c , 22 c -стійкий (Ст); 13 c , 23 c -зростає (Р) для 1 x (t) і 2 x (t) ; 1 E -змен-шити запас; 2 E -нічого не робити; 3 E -збільшити за-пас для y(t) . Параметри функцій належності нечітких причин і наслідків наведені в табл.…”

Section: приклад: адаптивна нечітка система управління запасамиunclassified

See 2 more Smart Citations