Adaptive Criteria Optimization as a Least Squares Problem

Abstract

In this work, we propose an approach to the analysis of adaptive filtering criteria, based on an original formulation via least squares. This proposal, though based on some model considerations, possesses great generality and simplicity, encompassing many filtering structures and criteria. The approach is used on the study of three blind techniques (decision-directed, constant modulus and modified Sato) and of its relations to the supervised Wiener criterion. The method allows us to view adaptive techniques in a simple and unusual fashion and brought out theoretical insights on blind receivers and their relationship. The whole theoretical framework has a deep geometric appeal and highlights the relevance of separation conditions to static criteria analysis.

Novos paradigmas para equalização e identificação de canais baseados em estruturas não-lineares e algoritmos evolutivos

“…Também aproveitaremos os subsídios para discutir a questão do atraso de equalização. Uma das primeiras contribuições obtidas no contexto do presente trabalho foi uma investigação [Attux e Romano, 2002] das relações entre os paradigmas de classificação e as abordagens anteriores (Wiener, CM etc.). A idéia subjacente ao esforço é explorar a finidade do conjunto de possíveis estados do canal na ausência de ruído para representar de maneira mais simples as funções custo associadas aos critérios de equalização.…”