Adaptive and Personalized Educational Ubiquitous Multi-Agent System Using Context-Awareness Services and Mobile Devices

Abstract

Abstract. In the last decade, some useful contributions have occurred to elearning system development such as adaptation, ubiquity, personalization, as well as context-awareness services. The aim of this paper is to present the advantages brought by the integration of ubiquitous computing along with distributed artificial intelligence techniques in order to build an adaptive and personalized context-aware learning system by using mobile devices. Based on this model we propose a multi-agent context-aware u-learning system that offers several functionalities such as context-aware learning planning, personalized course evaluation, selection of learning objects according to student profile, search of learning objects in repository federations, search of thematic learning assistants, and access of current context-aware collaborative learning activities involved. In addition, several context-awareness services are incorporated within the adaptive e-learning system that can be used from mobile devices. In order to validate the model a prototype was built and tested through a case study. Results obtained demonstrate the effectiveness of using this kind of approaches in virtual learning environments which constitutes an attempt to improve learning processes.

Aula del futuro en Portugal: análisis de experiencias educativas y necesidades docentes

“…Al analizar los resultados relacionados con esta característica en el contexto portugués, se detecta que la gran mayoría de centros cuentan con una plataforma virtual que pueden utilizar fuera del aula, lo cual podría guardar relación con esta característica mencionada. Sin embargo, una de las tecnologías menos utilizadas por la muestra participante es la conciencia del contexto (context awareness), una tecnología clave a la hora de abordar la ubicuidad (Adewale et al, 2022;Salazar et al, 2015), de tal forma que sería de gran interés a partir de este resultado estudiar la manera en la que se utilizan estas plataformas de aprendizaje fuera del aula y con qué otras tecnologías se complementan.…”

Multi-agent system model for tutor recommendation in ubiquitous learning environments

“…In [Salazar et al 2015] a multi-agent context-aware u-learning system that offers adaptive virtual course planning, personalized course evaluation, selection of learning objects according to student profile, search of learning objects in repository federations, search of thematic learning assistants, and access of current context-aware collaborative learning activities involved, is presented. The system architecture is composed of six types of agents: user, recommender, searcher, planner, evaluator and awareness agent, and it is programmed in JADE, a Java Agent Development Framework.…”

Modelo multi-agente para la evaluación y el diagnóstico de fallas en procesos de enseñanza-aprendizaje

“…"Una ontología es el resultado de seleccionar un dominio y aplicar sobre el mismo un método para obtener una representación formal de los conceptos que contiene y las relaciones que existen entre estos" [13]. Existen diferentes lenguajes para representar ontologías, el más utilizado es OWL [14], el objetivo principal de este lenguaje es el procesamiento automático de información por parte de las aplicaciones en la web, en vez de que sea procesada con intervención humana como se realiza en la Web tradicional.…”

“…El sistema fue implementado usando el Framework JADE [13][14] el cual está orientado al desarrollo de SMA siguiendo los estándares definidos por FIPA (Foundation for Intelligent Agents) de la IEEE. Esto otorga interoperabilidad a la plataforma, debido a que se utilizan los mismos protocolos de comunicación e intercambio de mensajes.…”