Adaptif Öğrenme Sözlüğü Temelli Duygu Analiz Algoritması Önerisi

Abstract

Teknolojik ilerlemeler bilinen anlamdaki veri kavramını geliştirmekte ve çeşitli tipte, büyük boyutlarda veri setlerini ulaşılabilir kılmaktadır. Özellikle kişisel cihazların ve sosyal medya kanallarının yaygınlaşması ile bireyler yaşamları ve duyguları hakkında çeşitli bilgiler paylaşmaktadırlar. Bu da araştırmacılara anket gibi tekniklerle elde edilmesi güç boyutlarda veri sağlayan kaynaklar oluşmasını sağlamaktadır. Metin verileri de hem sosyal medya aracılığı ile en çok biriken veri çeşidinden biri olması hem de içerdiği duygular bakımından önem taşımaktadır. Kişilerin duygularını ifade etmek veya görüşlerini bildirmek amacıyla yazdıkları metinlerin analiz edilerek anlamlı bilgilere dönüştürülmesi ve değer yaratılması veri analitiğinin amaçlarından birisidir. Bu doğrultuda veri setinin analizi kadar çıktıların yorumlanarak değer yaratılması da büyük önem taşımaktadır. Bu amaçla çalışmada çıktıları yorumlayabilecek fakat yazılım altyapısı güçlü olmayan araştırmacıların da kolaylıkla faydalanabileceği bir model önerilmiştir. Böylece çıktıların değer bulacağı işletme, ekonomi ve sosyoloji gibi sosyal bilimler alanlarından araştırmacıların gelişen teknoloji ve veri setlerini değerlendirmesi hedeflenmiştir. Yarı denetimli öğrenme ile pozitif ve negatif duygu sözlükleri genişletilmiş sözlük temelli duygu analizi tekniği kullanılan ve performansı yüksek, uygulama anlamında çeşitli düzeyde yazılım bilgisine sahip kişilere hitap eden bir duygu analizi modeli sunulmuştur.

Using the Network-Based Theory for Monitoring Sustainable Interconnectedness on e-Business

“…We agree to the call by [47] that network science will be one of the main contributors to social media analytics [48] in the near future, and the work is underway to propose generic performance analytics for OIPs that offer interconnectedness services.…”

Twitter'da Duygu Analizi Yöntemi Kullanılarak Bitcoin Değer Tahminlemesi

“…Bu çalışmanın odak noktası Türkçe tweetler üzerinden duygu analizi olduğundan, literatürdeki Türkçe duygu analizi çalışmaları da özellikle incelenmiştir. Akın ve Şimşek [19] bireylerin duygularını ve düşüncelerini ifade ettikleri metinlerin oluşturduğu veri setinin analizi sonucunda elde edilen çıktıları yorumlayabilecek bir model önermiştir. Çalışma, programlama alanında sınırlı çalışma yetkinliği olan fakat elde edilen çıktılarla değer yaratabilecek birçok araştırmacının duygu analizinden faydalanmasını mümkün kılan bir model sunmuştur.…”

Gözbebeği Hareketleri Temelli Duygu Durumu Sınıflandırılması

“…[33]. Göz hareketlerinin takibi literatürde duygu algılamanın yanı sıra kullanılabilirlik [35] çalışmalarında ve beyin bilgisayar arayüzü çalışmalarında [36] sıklıkla kullanılmakta ve duygu durumu tespiti amaçlı yürütülen farklı yaklaşımlara üstünlük sağlamaktadır [37].…”