Perioperative factors predicting poor outcome in elderly patients following emergency general surgery: a multivariate regression analysis Background: Older adults (≥ 65 yr) are the fastest growing population and are presenting in increasing numbers for acute surgical care. Emergency surgery is frequently life threatening for older patients. Our objective was to identify predictors of mortality and poor outcome among elderly patients undergoing emergency general surgery.
Methods:We conducted a retrospective cohort study of patients aged 65-80 years undergoing emergency general surgery between 2009 and 2010 at a tertiary care centre. Demographics, comorbidities, in-hospital complications, mortality and disposition characteristics of patients were collected. Logistic regression analysis was used to identify covariate-adjusted predictors of in-hospital mortality and discharge of patients home.Results: Our analysis included 257 patients with a mean age of 72 years; 52% were men. In-hospital mortality was 12%. Mortality was associated with patients who had higher American Society of Anesthesiologists (ASA) Conclusion: American Society of Anesthesiologists class and in-hospital complications are perioperative predictors of mortality and disposition in the older surgical population. Understanding the predictors of poor outcome and the importance of preventing in-hospital complications in older patients will have important clinical utility in terms of preoperative counselling, improving health care and discharging patients home.Contexte : La population qui connaît la croissance la plus rapide est celle des adultes âgés (≥ 65 ans). Ces personnes nécessitent un nombre croissant d'interventions chirurgicales urgentes. Or, la chirurgie d'urgence comporte souvent un risque de décès pour les patients âgés. Notre objectif était d'identifier les prédicteurs de la mortalité et d'une issue négative chez les patients âgés soumis à une chirurgie générale d'urgence.Méthodes : Nous avons procédé à une étude de cohorte rétrospective chez des patients de 65 à 80 ans soumis à une chirurgie générale d'urgence entre 2009 et 2010 dans un centre de soins tertiaires. Nous avons recueilli les données démographiques, les comorbidités, les complications perhospitalières, la mortalité et les détails sur l'état général de santé des patients. Nous avons utilisé l'analyse de régression logistique afin de dégager les prédicteurs ajustés en fonction des covariables pour la mortalité perhospitalière et les congés hospitaliers des patients vers leur domicile.Résultats : Notre analyse a regroupé 257 patients âgés en moyenne de 72 ans; 52 % étaient des hommes. La mortalité perhospitalière a été de 12 %. La mortalité a été associée à des patients qui se classaient dans une catégorie ASA (American Society of Anesthesiologists) plus élevée (rapport des cotes [RC]