Accurate evaluation of functional roundness from point coordinates

Sensitivity study of the morphometric fitting on the pressure field inside ankle joints

“…It is determined by 4 points of the dataset [19] and the difficulty of the mathematical problem has established a first obstacle for a wider use of the criteria.…”

Análisis y modelizado del comportamiento dinámico de articulaciones humanas mediante la caracterización metrológica y tribológica de sus superficies

“…A partir de este conjunto finito de puntos, el problema de redondez de mínima zona se determina normalmente por cuatro puntos (Figura 5.10) y contiene al menos un punto en los círculos de la solución externa e interna que definen la mínima zona [129].…”

“…Los dos conjuntos de datos se incluyen en las Tablas A3 y A4. El cálculo preciso de la redondez a partir de la indicación se realiza mediante el método de los mínimos cuadrados basado en el conocido algoritmo de Levenberg-Marquardt y por el preciso método de Mínima Zona [129].…”

“…El orden de magnitud de la estimación a partir de la variabilidad del error, sólo de las cuatro configuraciones de la solución, es U (k = 2) = 0,00147. Debe tenerse en cuenta que la redondez media a evaluada con el método de Monte Carlo se calcula directamente a partir de la indicación y da un resultado de 0,007 mm, superior a los 0,005 mm del conjunto de datos del Caso 5, y como se ha observado en [129].…”

“…Los Criterios de Mínima Zona de un conjunto finito de puntos de datos es un complejo problema combinatorio. Está determinado por 4 puntos del conjunto de datos [129] y la dificultad del problema matemático ha establecido un primer obstáculo para un uso más amplio de los criterios. Este aspecto se ha discutido en el Capítulo 5.…”