Forest yield forecasting typically employs statistically derived growth and yield (G&Y) functions that will yield biased growth estimates if changes in climate seriously influence future site conditions. Significant climate warming anticipated for the Prairie Provinces may result in increased moisture deficits, reductions in average site productivity and changes to natural species composition. Process-based stand growth models that respond realistically to simulated changes in climate can be used to assess the potential impacts of climate change on forest productivity, and hence can provide information for adapting forest management practices. We present an application of such a model, StandLEAP, to estimate stand-level net primary productivity (NPP) within a 2700 km 2 study region in western Alberta. StandLEAP requires satellite remotesensing derived estimates of canopy light absorption or leaf area index, in addition to spatial data on climate, topography and soil physical characteristics. The model was applied to some 80 000 stand-level inventory polygons across the study region. The resulting estimates of NPP correlate well with timber productivity values based on stand-level site index (height in metres at 50 years). This agreement demonstrates the potential to make site-based G&Y estimates using process models and to further investigate possible effects of climate change on future timber supply.Key words: forest productivity, NPP, climate change, process-based model, StandLEAP, leaf area index, above-ground biomass RÉSUMÉ Les prévisions de rendement forestier utilisent généralement des fonctions de croissance et de rendement statistiquement dérivées qui engendreront des estimés de croissance biaisés dans le cas où les changements climatiques influenceraient sérieusement les conditions de stations à venir. Le réchauffement significatif du climat prévu pour les Provinces des Prairies pourrait provoquer des déficits hydriques accrus, des réductions au niveau de la productivité moyenne des stations et des changements dans la composition naturelle des espèces. Les modèles de croissance des peuplements basés sur des processus et qui répondent de façon réaliste aux changements climatiques simulés, peuvent être utilisés pour évaluer les impacts potentiels du climat sur la productivité forestière et, ainsi, peuvent apporter des informations pour adapter les pratiques d'aménagement forestier. Nous présentons une utilisation de tel modèle, le StandLEAP, pour estimer le niveau net de productivité primaire d'un peuplement situé dans une région de 2 700 km2 de l'Ouest de l'Alberta. Stand LEAP requiert des estimés dérivés par télédétection spatiale de l'absorption de la lumière par le couvert forestier ou l'indice de surface foliaire, en plus des données sur le climat, la topographie et les caractéristiques physiques du sol. Le modèle a été utilisé pour quelque 80 000 polygones d'inventaire des peuplements répartis dans toute la région sous étude. Les estimés obtenus de productivité primaire sont bien corrélés au...