About A. N. Tikhonov’s regularized least squares method

Abstract

Рассматриваются регуляризованный метод наименьших квадратов А. Н. Тихонова и его приложения к задачам обработки зашумленной информации. Представлены априорные нижние оценки максимальной погрешности этого метода и алгебраическое преобразование, понижающее его численную обусловленность. Рассмотрен пример-прикладная задача восстановления изображения, приведены результаты вычислительных экспериментов. Библиогр. 18 назв. Ил. 3. Ключевые слова: приближенная система линейных алгебраических уравнений, регуляризованный метод наименьших квадратов А. Н. Тихонова.