Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia

Reis, Ricardo Luis dos; Muniz, Joel Augusto; Silva, Fabyano Fonseca e; Sáfadi, Thelma; Aquino, Luiz Henrique de

doi:10.1590/s0103-84782009000600018

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“…Um delesé conhecido como algoritmo Metropolis-Hastings, o qualé utilizado em casos que as distribuições condicionais completas tem formas conhecidas. Quando esta condição nãoé satisfeita, utiliza-se um caso especial de Metropolis-Hastings conhecido como Amostrador de Gibbs (Reis et al, 2009). …”

Section: Conceitos Básicos De Inferência Bayesianaunclassified

A Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético

Dias¹,

Hongyu²,

Araújo³

et al. 2015

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Os capítulos podem ser lidos de forma independente. O primeiro é introdutório, focalizando a interação genótipo por ambiente e o enfoque estatístico, apresentando o modelo AMMI, o gráfico Biplot e validação cruzada. O capítulo 2 cobre a distribuição empírica dos autovalores da matriz de interação, utilizando reamostragem bootstrap. O capítulo 3 discute a divergência genética utilizando reamostragem bootstrap e análise de agrupamento. O capítulo 4 trás e aplica um método de correção de autovalores viesados e mostra a eficiência da correção. O capítulo 5 apresenta um teste para confirmar a contribuição de genótipos e ambientes para a interação. O capítulo 6 trata da imputação simples e múltipla para observações ausentes na matriz de interação. O capítulo 7 trás os modelos AMMI bivariados utilizando a análise de procrustes. O capítulo 8 cobre o modelo AMMI no estudo da interação entre QTL e ambiente. O capítulo 9 contém a generalização dos modelos AMMI para três fatores com uso dos modelos PARAFAC e TUCKER, gráficos Joint plot e Triplot. Salientamos que os resultados apresentados aqui foram obtidos pelos autores e portanto, a notação algébrica pode não seguir o mesmo padrão em cada capítulo.

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Section: Conceitos Básicos De Inferência Bayesianaunclassified

A Metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético

Dias¹,

Hongyu²,

Araújo³

et al. 2015

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Comparação bayesiana de modelos com uma aplicação para o equilíbrio de Hardy-Weinberg usando o coeficiente de desequilíbrio

et al. 2011

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One of the main subjects studied by population genetics is the Hardy-Weinberg equilibrium. In this context, this paper addresses the analysis and comparison of bayesian models used in its evaluation by the coefficient of disequilibrium. For this, it was carried out a simulation study in which the following prior distributions were considered: Dirichlet (model 1), beta -uniform step function (model 2), uniform -uniform step function (model 3) and independent uniform priors (model 4). Examples of application to real data for racial groups

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Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia

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