Abductive Reasoning Network-Based Diagnosis System for Fault Section Estimation in Power Systems

Diagnóstico de fallos de redes de transporte de energía eléctrica basado en estructuras neuronales genéricas.

“…- [Chang02], utiliza una red neuronal de razonamiento abductivo (ARN), tomando como entradas los estados de interruptores y relevadores, aplicándolo a una red de transporte con 12 barras, 8 líneas de transporte, 8 transformadores y 84 relevadores de protección. Presenta casos de estudio para fallos triples y cuádruples con un interruptor fallado simultáneamente.…”

“…Con un factor de semejanza cercano a 1, la red tiende a clasificar con mayor precisión el patrón de entrada. La estructura general de este tipo de red [Song97], [Chang02], [Zhang05], puede ser apreciada en la figura 2.7.…”

“…Concretamente se estudian las propuestas de [Bi02], [Chang02], [Negnevitsky05], [Huilan05], [Guo10], [Fritzen10].…”

“…A continuación se presenta un análisis comparativo de los resultados de los diagnósticos de los diferentes patrones de prueba utilizados en [Chang02], [Negnevitsky05], [Fritzen10], con los resultados de los diagnósticos de estos mismos patrones, emitidos por el método propuesto.…”

“…Falla B5, B8, CB29 y CB33 Alarmas recibidas Rel_P_B5, CB24, CB25, CB26, CB27, CB39 Rel_P_B8, CB31, CB32, CB34, CB35, CB39, CB40 Puede observarse en la figura 3.64, que en los métodos desarrollados por [Chang02], [Negnevitsky05], [Fritzen10], ya no se emite un diagnóstico correcto a partir de fallos cuádruples con dos interruptores fallados (FC_2CB), mientras que en el método propuesto se tiene un diagnóstico correcto ante fallas quíntuples con un interruptor fallado por componente.…”