A Variable Neighbourhood Search Algorithm with Compound Neighbourhoods for VRPTW

Abstract

Abstract:The Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) consists of constructing least cost routes from a depot to a set of geographically scattered service points and back to the depot, satisfying service time interval and capacity constraints. A Variable Neighbourhood Search algorithm with Compound Neighbourhoods is proposed to solve VRPTW in this paper. A number of independent neighbourhood operators are composed into compound neighbourhood operators in a new way, to explore wider search area concerning two objectives (to minimize the number of vehicles and the total travel distance) simultaneously. Promising results are obtained on benchmark datasets.

Matheurísticas para resolver el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo

“…Con el objetivo de analizar el comportamiento de las técnicas propuestas en este trabajo, se utilizaron 29 instancias de 100 clientes y se compararon con los resultados descritos en los trabajos [4], [6], [15], [2] y [26] (Tablas 4 y 5). En las Tablas 4 y 5, se puede ver que las técnicas propuestas en este trabajo, obtienen en la mayoría de las instancias, los mejores valores reportados en distintos trabajos de la literatura específica (marcados en negrita).…”

“…En las Tablas 4 y 5, se puede ver que las técnicas propuestas en este trabajo, obtienen en la mayoría de las instancias, los mejores valores reportados en distintos trabajos de la literatura específica (marcados en negrita). Además, es importante mencionar que presentan un comportamiento más robusto en comparación a las técnicas presentadas en [4], [6], [15], [2] y [26], ya que obtienen mejores valores promedio.…”

“…Las restricciones (3), (4) y (5), ayudan a evitar la formación de sub-ciclos, ya que indican que los vehículos que salen del depósito deben volver a este. Las restricciones (6), implican que el vehículo v solo puede atender al cliente i si este se encuentra en su ruta. El conjunto de restricciones (7), implica que la cantidad entregada en cada ruta no excede la capacidad del vehículo.…”

“…Es importante tener en cuenta que, en la ejecución de DS-MMC-AS y DS-AS-PDA se emplearon 2,500 evaluaciones y 1,000 evaluaciones, respectivamente. Mientras que en ABC-M [1] se necesitaron alrededor de 20,000 evaluaciones de la función objetivo, en VNS-C [6] se reportaron más de 1,000,000 de evaluaciones, en el método desarrollado en [26] se realizaron alrededor de 10,000 evaluaciones, en el método [2] alrededor de 40,000 y en [4] alrededor de 3,000.…”

An Auction Bidding Approach to Balance Performance Bonuses in Vehicle Routing Problems with Time Windows

“…To make the VRP more applicable to practical situations, previous studies have used various target types; for instance, minimizing the number of vehicles and/or transit time [8,9] or adding more constraints, such as soft time window considerations and various vehicle load limits [10,11]. The classification of the characteristics of a VRP is described below.…”