A temporal query language for a conceptual model

Elmasri, Ramez; Kouramajian, Vram

doi:10.1007/3-540-57507-3_9

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“…The Semantic Temporal EER model (STEER) [8], [9] was developed in order to compensate for a lack of consideration of the semantics associated with time in previous research that had concentrated on temporal data models and query languages in the context of the relational model and not so much in the context of conceptual data models. STEER introduces a new classification concept for temporal and conceptual objects and provides guidelines for identifying objects as conceptual or temporal.…”

Section: The Semantic Temporal Eer Modelmentioning

confidence: 99%

Temporal entity-relationship models-a survey

Gregersen

Jensen

1999

IEEE Trans. Knowl. Data Eng.

139

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The Entity-Relationship (ER) model, using varying notations and with some semantic variations, is enjoying a remarkable, and increasing, popularity in both the research community£the computer science curriculum£and in industry. In step with the increasing diffusion of relational platforms, ER modeling is growing in popularity. It has been widely recognized that temporal aspects of database schemas are prevalent and difficult to model using the ER model. As a result, how to enable the ER model to properly capture time-varying information has, for a decade and a half, been an active area in the database-research community. This has led to the proposal of close to a dozen temporally enhanced ER models. This paper surveys all temporally enhanced ER models known to the authors. It is the first paper to provide a comprehensive overview of temporal ER modeling and it, thus, meets a need for consolidating and providing easy access to the research in temporal ER modeling. In the presentation of each model, the paper examines how the time-varying information is captured in the model and presents the new concepts and modeling constructs of the model. A total of 19 different design properties for temporally enhanced ER models are defined, and each model is characterized according the these properties. Index Terms-Conceptual modeling, Entity-Relationship models, database design, temporal databases, temporal data models, design criteria for temporal ER models, time semantics.

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Section: The Semantic Temporal Eer Modelmentioning

confidence: 99%

Temporal entity-relationship models-a survey

Gregersen

Jensen

1999

IEEE Trans. Knowl. Data Eng.

139

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“…As indicated in an excellent survey [31], several temporal conceptual models have been proposed in prior literature. Prior approaches to temporal conceptual modeling (for example, [11,25,29,30,37,49,74]) provide different levels of support for modeling temporal data semantics including timestamping constraints, evolution and transition constraints, and lifespan cardinality constraints [33]. Timestamping constraints distinguish between those elements of the schema that change over time from those that do not, evolution and transition constraints focus on migration of entities from one class to another, and lifespan cardinality constraints focus on cardinalities over the lifespan of entities.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Capturing Telic/Atelic Temporal Data Semantics: Generalizing Conventional Conceptual Models

Khatri

Ram

Snodgrass

et al. 2014

IEEE Trans. Knowl. Data Eng.

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“…STERR [EK93] es un modelo temporal semántico, distingue entre entidades, interrelaciones y atributos conceptuales y temporales, donde éstas últimas son tratados (a diferencias de aquellas) como de existencia permanente, la forma de representar el tiempo es similar a la planteada en TEER; este modelo considera solo el tiempo válido.…”

Section: Trabajos Relacionadosunclassified

Diseño de un Almacén de Datos Históricos en el marco del desarrollo de software dirigido por modelos

Neil¹

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Un Decision Support System (DSS) asiste a los usuarios en el proceso de análisis de datos en una organización con el propósito de producir información que les permita tomar mejores decisiones. Los analistas que utilizan el DSS están más interesados en identificar tendencias que en buscar algún registro individual en forma aislada [HRU96]. Con ese propósito, los datos de las diferentes transacciones se almacenan y consolidan en una base de datos central denominada Data Warehouse (DW); los analistas utilizan esas estructuras de datos para extraer información de sus negocios que les permita tomar mejores decisiones [GHRU97]. Basándose en el esquema de datos fuente y en los requisitos de información de la organización, el objetivo del diseñador de un DSS es sintetizar esos datos para reducirlos a un formato que le permita, al usuario de la aplicación, utilizarlos en el análisis del comportamiento de la empresa. Dos tipos diferentes (pero relacionados) de actividades están presentes: el diseño de las estructuras de almacenamiento y la creación de consultas sobre esas estructuras. La primera tarea se desarrolla en el ámbito de los diseñadores de aplicaciones informáticas; la segunda, en la esfera de los usuarios finales. Ambas actividades, normalmente, se realizan con escasa asistencia de herramientas automatizadas. A partir de lo expresado anteriormente Identificamos, por consiguiente, tres problemas a resolver: a) la creación de estructuras de almacenamiento eficientes para la toma de decisión, b) la simplificación en la obtención de la información sobre esas estructuras para el usuario final y, c) la automatización, tanto del proceso de diseño de las estructuras de almacenamiento, como en la elaboración iterativa de consultas por parte del usuario de la aplicación. La solución propuesta es el diseño de una nueva estructura de almacenamiento que denominaremos Historical Data Warehouse (HDW) que combina, en un modelo integrado, un Historical Data Base (HDB) y un DW; el diseño de una interface gráfica, derivada del HDW, que permite realizar consultas en forma automática y, por último, el desarrollo de un método de diseño que engloba ambas propuestas en el marco del Model Driven Software Development (MDD).

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A temporal query language for a conceptual model

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Temporal entity-relationship models-a survey

Temporal entity-relationship models-a survey

Capturing Telic/Atelic Temporal Data Semantics: Generalizing Conventional Conceptual Models

Diseño de un Almacén de Datos Históricos en el marco del desarrollo de software dirigido por modelos

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