A Systematic Mapping Review of the First 20 Years of Software Aging and Rejuvenation Research

Valentim, Nathalia Assis; Macêdo, Autran; Matias, Rivalino

doi:10.1109/issrew.2016.42

Cited by 16 publications

(9 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Згідно з (Cotroneo et al, 2014), всі дослідження процесу старіння ПЗ можна розділити на дослідження на основі моделей, дослідження на основі вимірювань, гібридні дослідження, дослідження стратегій планування омолодження ПЗ, дослідження методів омолодження і дослідження даних відмов реального ПЗ. Ще однією класифікацією досліджень (Valentim et al, 2016) є їх поділ на аналітичні, емпіричні та гібридні.…”

Section: рис 1 ланцюг загрозunclassified

“…Поєднання переваг і найкращих якостей підходів на основі моделей та на основі вимірювань для отримання ефективної та корисної інформації про процес старіння та планування омолодження використовується в гібрид-них підходах (Cotroneo et al, 2014;Valentim et al, 2016), які починають відігравати дедалі важливішу роль і заслуговують на більшу увагу.…”

Section: рис 1 ланцюг загрозunclassified

See 1 more Smart Citation

Старіння Програмного Забезпечення В Контексті Його Надійності: Огляд Проблематики

Yakovyna¹,

Uhrynovskyi²

2019

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

Проведено огляд та аналіз літературних джерел, в яких досліджено явища старіння програмного забезпечення. Процес старіння охарактеризовано як погіршення продуктивності і збільшення кількості відмов, що має негативний вплив на показники надійності програмного забезпечення. Встановлено, що помилки програмного забезпечення та їх накопичення протягом виконання програми є причиною виникнення старіння програмного забезпечення. Визначено основні поняття та характеристики, що стосуються явища старіння, зокрема ефекти, чинники та метрики старіння, час до виснаження ресурсів, час до відмови старіння та робоче навантаження. Розглянуто класифікацію чинників старіння програмного забезпечення. Встановлено, що чинники можуть бути загальні для всіх систем і спеціальні для конкретних систем, зокрема мобільних. Здійснено порівняльний аналіз основних методів та підходів до моделювання процесу старіння програмного забезпечення. З'ясовано, що розроблення гібридних підходів та моделей, які включають переваги аналітичних моделей та моделей на основі вимірювань, є перспективним напрямом у вивченні проблеми старіння ПЗ. Показано, що мобільні операційні системи та додатки є особливо чутливими до ефектів старіння, оскільки вони працюють тривалий час без перезавантаження та часто мають обмежені ресурси, такі як пам'ять. Обґрунтовано актуальність урахування впливу цього явища для забезпечення надійності сучасних мобільних і вбудованих систем.

show abstract

Section: рис 1 ланцюг загрозunclassified

Старіння Програмного Забезпечення В Контексті Його Надійності: Огляд Проблематики

Yakovyna¹,

Uhrynovskyi²

2019

SBUNFU

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The majority of models proposed in the literature use a series of side programs to measure the efficiency and performance of VMMs. A study showed that the majority of previous studies in the field of software rejuvenation adopted time-based or prediction-based strategies [17], both of them show low performance.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Model-based studies are amongst the most prevalent analyses that researches completed to study software aging and software rejuvenation [21]. Since one of the main causes of failures of VMMs is the continuous execution of VMs running on VMMs [17], the type and the total number of VMs executed by a VMM serve as the measure for determining the appropriate time of rejuvenation. Therefore, we define an upper bound for the maximum number of VMs that a VMM can run, starting from its last boot time, and force a rejuvenation whenever the age of a VMM reaches this limit.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Modeling and Evaluation of Power-Aware Software Rejuvenation in Cloud Systems

2018

View full text Add to dashboard Cite

Long and continuous running of software can cause software aging-induced errors and failures. Cloud data centers suffer from these kinds of failures when Virtual Machine Monitors (VMMs), which control the execution of Virtual Machines (VMs), age. Software rejuvenation is a proactive fault management technique that can prevent the occurrence of future failures by terminating VMMs, cleaning up their internal states, and restarting them. However, the appropriate time and type of VMM rejuvenation can affect performance, availability, and power consumption of a system. In this paper, an analytical model is proposed based on Stochastic Activity Networks for performance evaluation of Infrastructure-as-a-Service cloud systems. Using the proposed model, a two-threshold power-aware software rejuvenation scheme is presented. Many details of real cloud systems, such as VM multiplexing, migration of VMs between VMMs, VM heterogeneity, failure of VMMs, failure of VM migration, and different probabilities for arrival of different VM request types are investigated using the proposed model. The performance of the proposed rejuvenation scheme is compared with two baselines based on diverse performance, availability, and power consumption measures defined on the system.

show abstract

“…A feasible way to determine software aging existence is to observe system monitoring reports to find anomalous behavior [22] [17]. The paper [23] presents a methodology based on SNMP distributed tool for monitoring OS resources of a LAN of UNIX machines to observe software aging existence.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

SWARE: An approach to support software aging and rejuvenation experiments

Melo

Araújo

Umesh

et al. 2017

JADI

View full text Add to dashboard Cite

Abstract-The need for uninterrupted computing services demands for high system availability and reliability. Techniques and methods to estimate and analyze system dependability are essential to support software deployment and maintenance. Soft-ware aging appears as a relevant issue in this context. Software aging is a cumulative process which leads long-running systems to hangs or failures. Software rejuvenation is used to counteract software aging. Software rejuvenation usually comprises system reboot or application restart to bringing software to a stable fresh state. This paper proposes an approach to investigate software aging effects and software rejuvenation effectiveness on a single experiment. The approach has three phases: (i) Stress Phase -stress environment with the accelerated workload to induce bugs activation; (ii) Wait Phase -stop workload submission to observe the system state after workload submission; (iii) Rejuvenation Phase -find the impacts caused by the software rejuvenation. We named our approach as SWARE (Stress-Wait-Rejuvenation). To validate the SWARE approach, we present a case study. This case study consists of an experiment of VM Live Migration as rejuvenation mechanism for VMM software aging. The considered testbed is a Private Cloud with OpenNebula and KVM 1.0. The obtained results show that VM live migration is useful as rejuvenation for VMM software aging.

show abstract

A Systematic Mapping Review of the First 20 Years of Software Aging and Rejuvenation Research

Cited by 16 publications

References 7 publications

Старіння Програмного Забезпечення В Контексті Його Надійності: Огляд Проблематики

Старіння Програмного Забезпечення В Контексті Його Надійності: Огляд Проблематики

Modeling and Evaluation of Power-Aware Software Rejuvenation in Cloud Systems

SWARE: An approach to support software aging and rejuvenation experiments

Contact Info

Product

Resources

About