A Systematic Investigation on the Hemalog

Rutten, W. P. F.; Scholtis, R.J.H.; Schmidt, Nicole; Oers, R. J. M. Van

doi:10.1515/cclm.1975.13.9.387

Cited by 3 publications

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“…The leukocytes (WBC), erythrocytes (RBC), haemoglobin problems, however, encountered in finding a group of (Hb) and packed cell volume (PCV) and calculates the persons that can be used for the determination of these mean corpuscular volume MCV = PCV/RBC), mean values are numerous (2). It certainly is not acceptable in corpuscular haemoglobin (MCH = Hb/RBC) and mean our view to use the laboratory staff or a group of blood corpuscular haemoglobin concentration (MCHC ^ Hb/ donors for this purpose, because they do not form a PCV = MCH/MCV) (1).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Use of Patient Data for the Calculation of Reference Values for Some Haematological Parameters

Naus¹,

Borst²,

Kuppens³

1980

Clinical Chemistry and Laboratory Medicine

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We have investigated the use of patient data for the calculation of reference values for the parameters which are determined by the Hemalog. For this purpose we used the Bhattacharya plot. All the parameters, with the exception of leukocytes, appear to meet the main underlying assumption of this plot, namely that the fequency distribution is Gflwwian. In the case of leukocytes, however, the frequency distribution could be resolved into two overlapping Gaussian curves, thus making it possible to calculate reference values for this parameter also.The reference values as calculated from 14,500 unselected data (excluding children) are in general agreement with the literature. Significant differences were however detected between a group of patients and a group of blood donors.When a Bhattacharya plot has to be constructed with relatively few data, smoothing of the observed frequencies is very helpful in deciding which part of the plot is linear. Smoothing was carried out using the least squares method with a quadratic equation. Since the classes are equally spaced, this involves only a simple numerical transformation of the frequencies. Die Verwendung von Patienten-Daten für die Ermittlung von Referenzwerten für einige hämatologische KenngrößenZusammenfassung: Wir haben die Verwendung von Patienten-Daten für die Ermittlung von Referenzwerten für Kenngrößen, die mit dem Hemalog bestimmt wurden, untersucht und dafür die Bhattachatya-DzTStellung benutzt. Alle Kenngrößen äußer den Leukocyten scheinen die dieser Darstellung hauptsächlich zugrundeliegende Annahme, daß eine Gauss 9 -Verteilung vorliegt, zu erfüllen. Für die Leukocyten konnte die Häufigkeitsverteilung in zwei sich überlappenÜe Gauss-Kurven aufgelöst werden, so daß auch für diese Kenngröße Referenzwerte ermittelt werden konnten. Die aus 14.500 unausgewählten Daten (Kinder ausgenommen) ermittelten Referenzwerte stimmen mit Literaturangaben überein. Signifikante Unterschiede wurden jedoch zwischen einer Gruppe von Patienten und einer Gruppe von Blutspendern gefunden. Wenn die ßhattacharyä-Ozisteuung aus relativ wenig Daten konstruiert wird, ist die Glättung der beobachteten Häufigkeiten für die Entscheidung* welcher Teil der Darstellung linear ist, sehr hilfreich. Die Glättung wurde unter Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate mit einer quadratischen Gleichung durchgeführt. Da die Klassen gleichen Raum einnehmen, beinhaltet dies nur eine einfache numerische Transformation der Häufigkeiten.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The Use of Patient Data for the Calculation of Reference Values for Some Haematological Parameters

Naus¹,

Borst²,

Kuppens³

1980

Clinical Chemistry and Laboratory Medicine

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“…The Hemalog must be calibrated with both samples before each run (23,24). One sample contains only platelets and the other red cells and leukocytes.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Reviews/Übersichten

1976

Clinical Chemistry and Laboratory Medicine

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In the routine laboratory for hematology conflicting results may be obtained for the red blood cell parameters with the Coulter Counter Model S. These parameters 2 ) are: mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular hemoglobin (MCH) and mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC).When the values of the MCHC are above 36 g/dl something must be wrong with the blood sample of the patient. One of the reasons can be agglutination e. g. by cold agglutinins. The blood sample should be reanalysed before and after heating for 1 hour at 37°C. If the values change: cold agglutinins are present; if no change occurs paraproteins, or other disturbing factors, such as bilirubin or high leucocyte levels, will be found.MCH values may also be high in some cases e.g. if the red blood cells are coated with antibodies (Coombs test positive) or after ingestion of medicines like Azathioprine.These examples show that it is possible in some cases to correlate immunological findings with the red blood cell parameters.In addition to the results with the Coulter Counter Model S, some observations on the Hemalog (Technicon) are also presented. Automation im hämatologischen LaboratoriumZusammenfassung: Im hämatologischen Labor erhält man mit dem Coulter Counter Model S u. a. Resultate für die Parameter der roten Blutzellen. Diese Parameter sind: MCV, Hb E und MCHC 2 ). MCHC-Werte über 36 g/dl müssen überprüft werden. Sieht man z. B. Agglutination in der Probe, soll die Bestimmung vor und nach Erwärmen auf 37°C wiederholt werden. Wenn die Werte nicht übereinstimmen, sind die Abweichungen durch Kälteagglutination verursacht; werden in beiden Fällen die gleichen Werte erhalten, dann sind vielleicht Paraproteine oder andere störende Ursachen im Plasma anwesend, z. B.: Bilirubin, hohe Leukocytenwerte usw. Auch in Fällen mit positivem Coombs-T^t wird ein relativ hoher MCHC gefunden, der sich durch Erwärmen nicht ändert.Die MCH-(HbjE) Werte können fälschlich zu hoch sein, z. B. in Fällen mit positivem Coombs-Test, auch Medikamente wie Azathioprin können dieselbe Folge haben.Diese Beispiele zeigen, daß es manchmal eine Korrelation gibt zwischen immunologischen Befunden und abweichenden Blütpafametern.Schließlich werden die Erfahrungen mit dem Hemalog (Technicon) besprochen.

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Laboratory hematology in the history of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine

Hoffmann

2012

Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM)

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Background: For the occasion of the 50th anniversary of the journal Clinical Chemistry and Laboratory Medicine ( CCLM ), an historic overview of papers that the journal has published in the field of laboratory hematology (LH) is presented. Methods : All past volumes of CCLM were screened for papers on LH and these were categorized. Bibliographic data of these papers were also analyzed. Results: CCLM published in total 387 LH papers. The absolute number of LH papers published annually showed a significant increase over the years since 1985. Also the share of LH papers demonstrated a steady increase (overall mean 5 % , but mean 8 % over the past 4 years). The most frequent category was coagulation and fibrinolysis (23.5 % ). Authors from Germany contributed the most LH papers to the journal (22.7 % ), followed by the Netherlands and Italy (16.3 and 13.2 % , respectively). Recent citation data indicated that other publications cited LH review papers much more frequently than other types of papers. Conclusions: The history of the journal reflects the emergence and development of laboratory hematology as a separate discipline of laboratory medicine.

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A Systematic Investigation on the Hemalog

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The Use of Patient Data for the Calculation of Reference Values for Some Haematological Parameters

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