Este trabalho propõe uma arquitetura de Sistema de Detecção de Intrusões Explicável (X-IDS) para subestações elétricas, visando aumentar a transparência e confiabilidade dos IDSs tradicionais. A arquitetura integra técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI) e novos métodos de extração de atributos, utilizando enriquecimento temporal e pré-processamento robusto para melhorar a detecção e interpretação de ataques. Os resultados demonstram que o X-IDS proposto reduz o viés para certos ataques, aprimora a interpretação de ataques complexos e facilita a análise de correções e novas implementações, oferecendo uma solução mais robusta e transparente para a segurança das subestações elétricas. Random Forest apresentou as melhores métricas de desempenho: acurácia e precisão de 98,79%, e revocação 98,68%.