A Study on Retinal Image Preprocessing Methods for the Automated Diabetic Retinopathy Screening Operation

Chatterjee, Amritayan; Datta, Niladri Sekhar; Dutta, Himadri Sekhar; Majumder, Koushik; Chatterjee, Sumana

doi:10.1007/978-981-16-3067-5_28

Cited by 2 publications

(4 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Isso ocorre por conta de erro do ângulo do dispositivo de captura, movimento dos olhos, entre outros, e tornam a imagem do fundo inadequada para o diagnóstico da doenc ¸a. Assim, a selec ¸ão do método de pré-processamento apropriado para a imagem do fundo da retina é uma etapa obrigatória [Chatterjee et al 2021].…”

Section: Pré-processamento De Imagens De Retinasunclassified

“…Uma das principais etapas do pré-processamento é a remoc ¸ão dos ruídos, que são categorizados como: ruído de sal e pimenta (ocorre aleatoriedade do pixel preto e branco); ruído gaussiano (ocorre variac ¸ão do valor da intensidade com a distribuic ¸ão normal de gaussion); e ruído de cintilac ¸ão (contém pixels brancos aleatórios) [Swathi et al 2017]. Outras etapas importantes são o aprimoramento de contraste, correc ¸ão de tonalidade e redimensionamento [Chatterjee et al 2021].…”

Section: Pré-processamento De Imagens De Retinasunclassified

“…O trabalho de Chatterjee et al [Chatterjee et al 2021] teve como objetivo apontar um esquema de pré-processamento de retina mais adequado na aplicac ¸ão de triagem de retinopatia diabética. Para a metodologia utilizada no trabalho, os autores inicialmente revisaram os métodos mais utilizados para pré-processamento de imagens médicas, a saber, primordialmente, imagem de fundo de retina.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…Do ponto de vista clínico, cerca de 20% das imagens da retina não são utilizadas devido à baixa qualidade das imagens. Portanto, antes da triagem de RD, a selec ¸ão de um esquema de pré-processamento eficaz é obrigatória [Chatterjee et al 2021].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

See 3 more Smart Citations

Computação de Borda versus Computação em Nuvem: Impacto do Pré-processamento de Imagens de Retinas

Künas¹,

Pinto²,

Navaux³

et al. 2022

Anais Do XXIII Simpósio Em Sistemas Computacionais De Alto Desempenho (SSCAD 2022)

View full text Add to dashboard Cite

Na área da saúde, a prevenção é uma forma eficaz de evitar a progressão de doenças, muitas das quais podem ser tratadas quando diagnosticadas precocemente. A procura por exames preventivos tem aumentado e não se consegue atender essa procura com eficiência. Logo, existe a necessidade de automatizar e aumentar a eficiência de exames de triagem. Entretanto, a captura de dados para estes sistemas geralmente utiliza vários dispositivos de hardware sob condições ambientais diversas, induzindo ruído nos dados. Portanto, antes da fase de triagem, a seleção de uma estrutura de pré-processamento eficaz é fundamental. Neste artigo, é discutido o desenvolvimento de uma aplicação para pré-processamento de imagens de retinas para uso eficiente em sistemas de triagem e o impacto que o pré-processamento causa na interconexão de rede. Foi reduzido em até ≈ 73% o tempo de execução com a versão paralela. Também foi reduzido em ≈ 11,5× a largura de banda utilizada, alcançando taxa de transferência acima de 5 imagens/segundo com pré-processamento na Borda, 2,57× maior do que na Nuvem.

show abstract

Section: Pré-processamento De Imagens De Retinasunclassified