A Study of Cloud/IX Operating System for the ARM-based Data Center Server Platform

Leokhin, Yury L.; Panfilov, Peter

doi:10.1016/j.proeng.2015.01.545

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…-Linux (Ubuntu) -базовая ОС; -Альт Линукс -сертифицированная российская ОС; -FreeBSD -открытая ОС с лицензией BSD (non-copyleft); -проприетарная ОС на базе открытой ОС Plan9 и протокола P9 [12]. Для систем реального времени на МАПК может быть установлена POSIX-совместимая операционная система QNX.…”

Section: рисunclassified

Energy-efficient heterogeneous multiprocessor hardware and software complex

Leokhin¹,

Dvoretskiy²

2017

Izv. vysš. učebn. zaved., Priborostr.

View full text Add to dashboard Cite

Обсуждаются вопросы использования гибридных, гетерогенных архитектур серверов, вычислительные модули которых состоят из универсальных процес-соров, программируемых логических интегральных схем и графических про-цессоров. Использование гетерогенной архитектуры позволяет повысить эф-фективность решения таких задач, как web-приложения, поиск и индексация больших массивов данных, хостинг физических и виртуальных серверов, мар-шрутизация, параллельные и "облачные" вычисления. Представлены результа-ты оценки эффективности ряда прикладных задач с параллельными вычисле-ниями -умножения матриц, операций с большими данными, поиска подстрок в потоке данных в режиме реального времени по шаблону. Описана архитекту-ра гетерогенного многопроцессорного аппаратно-программного комплекса, по-строенного на базе открытой телекоммуникационной платформы и стандарта microTCA/AMC, опытный образец которого изготовлен в рамках проекта "Раз-работка и организация высокотехнологичного производства энергоэффектив-ных многопроцессорных аппаратно-программных серверных комплексов для государственных и корпоративных информационных систем и центров обра-ботки данных". -контроль и видеонаблюдение -до 16 % (к 2020 г.); -данные, генерируемые встроенными системами -21 %; -пользовательские и мобильные данные -10 %; -метаданные и другая информация -53 %. Такая структура данных доказывает необходимость и актуальность повышения произ-водительности вычислительных систем. Одним из эффективных методов повышения произ-водительности вычислений является внедрение встроенных специализированных ресурсов, в результате чего вычислительная система становится гетерогенной.Использование гетерогенной архитектуры серверов, вычислительные модули которых состоят из универсальных процессоров (CPU), программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) и графических процессоров (GPU), позволяет повысить эффективность реше-ния таких задач, как web-приложения, поиск и индексация больших массивов данных, хос-тинг физических и виртуальных серверов, маршрутизация, параллельные и "облачные" вы-числения.

show abstract

Section: рисunclassified

Energy-efficient heterogeneous multiprocessor hardware and software complex

Leokhin¹,

Dvoretskiy²

2017

Izv. vysš. učebn. zaved., Priborostr.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Thus, the Select cycle allows the program to read from different channels simultaneously. Moreover, the Go compiler is implemented for different architectures and operation systems, in particular, for Plan9 [7,15].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

GoMapReduce Parallel Computing Model Implementation on a Cluster of Plan9 Virtual Machines

2016

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, we present results of a computational evaluation of goMapReduce parallel programming model approach for solving distributed data processing problems. In some applications, particularly data center problems, including text processing the programming models can aggregate significant number of parallel processes. We first discuss the implementation of these approaches using both Linux and Plan9 operating system and conduct a comparative scalability study of the both. From these results, we empirically show that, in practical implementation and evaluation of a goMapReduce model, the degree of OS's support for distributed processing encountered in solving the resulting word counting problem is crucial. We conclude that the goMapReduce approach under Plan9 may be useful in developing a heuristic approach for the data center problems.

show abstract