A stereo model using LOG and Gabor filtering

Jin, Jesse S.; Yeap, Wai-Kiang; Cox, Brian

doi:10.1163/156856896x00024

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“…Sanger propôs a utilização da diferença de fase da transformada de Gabor unidimensional para solucionar o problema. Jin (1996) utilizou a transformada de Gabor para extração de bordas dos objetos em imagens, Daugman (1988) modelou a resposta do campo receptivo dos neurônios do córtex visual do gato utilizando a transformada de Gabor 2D. Theimer (1994) expandiu o trabalho de Sanger e utilizou a transformada de Gabor 2D tanto para o cálculo da disparidade entre as imagens, quanto para o controle do movimento da vergência das câmeras.…”

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Visão estéreo utilizando a curvatura como medida de similaridade

Felinto¹

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A tese desenvolveu-se na área de Visão Computacional, concentrando-se em visão estereoscópica. Este processo consiste na fusão de duas ou mais imagens bidimensionais, retiradas de uma mesma cena, de maneira a se obter a reconstrução tridimensional da mesma. Mais especificamente, procuramos utilizar as informações de curvatura ao longo do contorno como uma medida de similaridade para o cálculo dos pontos conjugados em estéreo. Neste contexto, desenvolveu-se uma plataforma que gera imagens em estéreo com o objetivo de analisar e validar o estudo realizado, e comparar os resultados com outras diversas metodologias utilizadas no processamento da visão estéreo artificial. O gerador de imagens em estéreo evita ou permite diversos tipos de ruído (iluminação da cena, imprecisão no cálculo dos coeficientes de calibragem das câmeras, independência da resolução da imagem), facilitando assim as investigações.

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