2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) 2019
DOI: 10.1109/smc.2019.8914313
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A SSVEP-Based BCI for Controlling a 4-DOF Robotic Manipulator

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
1
1

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 23 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Para hacer la clasificación existen diferentes tipos de metodologías. En la Figura 11 se presenta las metodologías utilizadas por los diferentes autores; una de ellas es el análisis de correlación canónica (CCA) (Boboc et al, 2019;Du et al, 2021;Gao et al, 2017;Lin et al, 2019;Yang et al, 2018;Zhang et al, 2017;Zhang et al, 2018) o, variaciones de este método, como el análisis de correlación canónica de banco de filtros (FBCCA) (Cao et al, 2021;Chen et al, 2018;Chen et al, 2020), el método eCCA-Y, desarrollado e implementado por Yin et al (2021) o, el método de análisis canónico de correlación basado en plantillas comunes optimizadas (OCT-CCA) (Peng et al, 2022). Entre otras metodologías, están las máquinas de vector soporte (SVM) (Han et al, 2019;Kubacki, 2021;Li et al, 2019;Rakshit et al, 2017), una de las más utilizadas, clasificadores lineales o clasificadores como la extensión al índice de sincronización multivariable empleado por Ha et al (2021)…”
Section: Métodos De Clasificaciónunclassified
“…Para hacer la clasificación existen diferentes tipos de metodologías. En la Figura 11 se presenta las metodologías utilizadas por los diferentes autores; una de ellas es el análisis de correlación canónica (CCA) (Boboc et al, 2019;Du et al, 2021;Gao et al, 2017;Lin et al, 2019;Yang et al, 2018;Zhang et al, 2017;Zhang et al, 2018) o, variaciones de este método, como el análisis de correlación canónica de banco de filtros (FBCCA) (Cao et al, 2021;Chen et al, 2018;Chen et al, 2020), el método eCCA-Y, desarrollado e implementado por Yin et al (2021) o, el método de análisis canónico de correlación basado en plantillas comunes optimizadas (OCT-CCA) (Peng et al, 2022). Entre otras metodologías, están las máquinas de vector soporte (SVM) (Han et al, 2019;Kubacki, 2021;Li et al, 2019;Rakshit et al, 2017), una de las más utilizadas, clasificadores lineales o clasificadores como la extensión al índice de sincronización multivariable empleado por Ha et al (2021)…”
Section: Métodos De Clasificaciónunclassified