A spatial analysis of small‐ and medium‐sized information technology firms in Canada and the importance of local connections to institutions of higher education

Abstract

As part of community/regional development policy, governments in Canada attempt to create conditions that stimulate the formation of high‐technology clusters and, in so doing, often encourage firm–university/college liaisons. Information technology (IT) is an important segment of the high‐technology sector, and small‐ and medium‐sized Canadian IT firms are disproportionately attracted to large metropolitan areas (with Toronto, Ottawa–Hull, Vancouver, Calgary, Montréal, Kitchener and Edmonton being the most noteworthy). A nearest neighbour analysis suggests that small‐ and medium‐sized IT firms are clustered within the metropolitan setting, and a nearest neighbour hierarchical spatial clustering technique demonstrates that intra‐urban IT agglomerations can be objectively identified. The linkages between small‐ and medium‐sized IT firms and higher education institutions are, on average, not strongly entrenched within Canada's IT culture, although many of these firms still connect with universities or colleges through co‐operative programs and other means of employee recruitment and via general networking with faculty members. Thus, governments may be able to support IT cluster formation by encouraging firm–university/college connections that centre on student participation.

Patrones de aglomeración espacial de la industria creativa en el Área Metropolitana de Monterrey

“…Así por ejemplo, se pueden observar clusters en forma de elipses de un sector de la economía que pueden contrastarse con elipses de otro sector; si las elipses se interceptan, generarían una asociación espacial entre dos sectores distintos. Meyer (2006) ofrece un ejemplo claro de este tipo de asociación espacial, relacionando empresas y universidades.…”

“…En primer lugar, para determinar el grado de concentración de las industrias creativas se utilizó el nni propuesto por Clark y Evans (1954). Existe una serie de investigaciones en las que se emplea esta técnica para determinar el grado de concentración de puntos sobre el espacio y para identificar clusters (Meyer, 2006;Chovanek y Rehák, 2012;Boix, Hervas y De Miguel, 2012).…”

Exploración de la geografía de la innovación en México por medio del análisis de datos espaciales

“…El cálculo del índice del vecino más cercano nos permite definir si una pauta observada de puntos se desvía de lo que sería su distribución aleatoria dentro del espacio sujeto a estudio (Ebdon, 1987;Meyer, 2006). En pocas palabras, mide la distancia entre un punto de datos y el siguiente punto de datos más cercano.…”

“…Cada cluster puede ilustrarse gráficamente como elipses de desviación estándar. En general, los clusters de primer orden identificados pueden ser indicadores de puntos calientes, y los de segundo orden en adelante podrían denotar zonas de aglomeración regional (Levine, 2002;Meyer, 2006).…”

The tendency of advanced services to co-locate and the implications for regional government policy

“…But the evidence is scant on the extent to which services also co-agglomerate (cf. Meyer, 2006;Polèse, Shearmur, Desjardins, & Johnson, 2004) and what this may mean for the design of regional policy.…”