2018
DOI: 10.1007/s10559-018-0104-2
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Software System to Solve the Multi-Criteria Optimization Problem with Stochastic Constraints

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
2

Citation Types

0
3
0
2

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 6 publications
(5 citation statements)
references
References 1 publication
0
3
0
2
Order By: Relevance
“…аналіз останніх досліджень і публікацій При дослідженні процесів різання широко використовуються імовірнісно-статистичні методи. Найчастіше вони використовуються при розв'язуванні задач оптимізації [1][2], а також при дослідженні характеристик процесу різання [3], [4], [5], [6]. Наприклад, [1] вирішено задачу багатокритеріальної оптимізації процесу точіння за допомогою ймовірнісно-статистичного підходу, [2] проведено оптимізацію процесу точіння загартованої сталі AISI 52100 за допомогою стохастичного програмування, [3] стохастичність у цьому документі враховано різні критерії процесу оптимізації.…”
Section: постановка проблеми в загальному виглядіunclassified
See 1 more Smart Citation
“…аналіз останніх досліджень і публікацій При дослідженні процесів різання широко використовуються імовірнісно-статистичні методи. Найчастіше вони використовуються при розв'язуванні задач оптимізації [1][2], а також при дослідженні характеристик процесу різання [3], [4], [5], [6]. Наприклад, [1] вирішено задачу багатокритеріальної оптимізації процесу точіння за допомогою ймовірнісно-статистичного підходу, [2] проведено оптимізацію процесу точіння загартованої сталі AISI 52100 за допомогою стохастичного програмування, [3] стохастичність у цьому документі враховано різні критерії процесу оптимізації.…”
Section: постановка проблеми в загальному виглядіunclassified
“…Найчастіше вони використовуються при розв'язуванні задач оптимізації [1][2], а також при дослідженні характеристик процесу різання [3], [4], [5], [6]. Наприклад, [1] вирішено задачу багатокритеріальної оптимізації процесу точіння за допомогою ймовірнісно-статистичного підходу, [2] проведено оптимізацію процесу точіння загартованої сталі AISI 52100 за допомогою стохастичного програмування, [3] стохастичність у цьому документі враховано різні критерії процесу оптимізації. Велика кількість робіт присвячена аналізу стохастичності сил різання, що виникають при різанні шару металу при токарній обробці [4] і фрезеруванні [5], [6].…”
Section: постановка проблеми в загальному виглядіunclassified
“…Probability-statistical methods of processing the results of real-life experiments of the cutting process have become widespread. For example, in paper [26] the problem of multicriteria optimization of the turning process using probabilistic-statistical approach is solved, in paper [27] optimization of the turning process of hardened steel AISI 52100 using stochastic programming is carried out, and in paper [28] the stochasticity of various criteria on the optimization process is taking into account. A great number of papers is devoted to the analysis of stochasticity of cutting forces occurring during metal layer cutting in turning [29] and milling [30].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In this context, the priorities are determined by the search, development, and implementation of state-of-the-art science-intensive technologies, as opposed to the classic techniques of part shape formation by removing chips. In modern realities, the variety of methods for processing metals by pressure (PMP) renders relevance to the task of choosing the most rational and economically one defined in [1][2][3][4][5][6][7][8][9]. Examples of successful solutions of specific practical issues [2][3][4][5] are inextricably linked with the development and constant improvement of finite-element modeling methods, statistical data processing [4][5][6].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In modern realities, the variety of methods for processing metals by pressure (PMP) renders relevance to the task of choosing the most rational and economically one defined in [1][2][3][4][5][6][7][8][9]. Examples of successful solutions of specific practical issues [2][3][4][5] are inextricably linked with the development and constant improvement of finite-element modeling methods, statistical data processing [4][5][6]. That makes it possible to expand the boundaries of applying the selected deformation technique by determining the optimal manufacturing modes, tool configuration, as well as the conditions that provide for the quality of resulting articles [3,7].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%