Combining recent advances in machine learning with the Internet infrastructure and the computing capabilities of smartphones allows us to develop computational solutions with the potential to positively impact people's lives on a global scale. Such potential is particularly promising for the early detection of diseases, such as cancer. This work presents a software architecture for addressing these and other critical challenges in public health. It discusses how to develop solutions that benefit the population, leading to feedback to improve the quality of the provided services, thus creating a virtuous cycle.
ResumoAvanços recentes em técnicas de aprendizagem de máquina combinados à infraestrutura da Internet e aos recursos disponíveis em smartphones nos permitem desenvolver soluções computacionais capazes de impactar positivamente a qualidade de vida das pessoas em escala planetária. Tal potencial é particularmente importante para a detecção precoce de doenças como, por exemplo, o câncer. Este trabalho apresenta uma arquitetura de software para o desenvolvimento de sistemas que visam enfrentar estes e outros importantes desafios em saúde pública. Ele discute como desenvolver soluções que beneficiem a população, que por sua vez provê realimentação para o aprimoramento dos serviços disponibilizados, criando um ciclo virtuoso.