“…Pontos de Função e Analogia [Leung 2002] C2 Analogia com o método vizinho virtual (AVN) [Ahn et al 2003] C1 Pontos de Função [Hayes et al 2004] C1 Modelo adaptável baseado em métricas [De Lucia et al 2005] C1, C2 Regressão linear multivariada [Song et al 2007] C1, C2 Modelo probabilístico baseado em rede Bayesiana [Shukla and Misra 2008] C1, C2 Rede Neural [Tenório Jr et al 2008 [Ahn et al 2003] Pontos de Função [Hayes et al 2004] Linhas e operadores alterados [De Lucia et al 2005] Tamanho do sistema (KLOC), número de tarefas [Song et al 2007] Experiência do mantenedor, tamanho do software, características estruturais [Shukla and Misra 2008] Complexidade, número de linhas, número de arquivos [Tenório Jr et al 2008] Pontos de Função [Nguyen et al 2011] Linhas inseridas, modificadas e excluídas [Alomari et al 2014] Tamanho total do sistema, tempo de atraso, intervalo de tempo entre versões, número de hashes modificado [Chandra et al 2017] se tornando o segundo método mais aplicado. Dos demais métodos podemos citar: julgamento de especialista na atividade, similaridade textual e analogia que fazem a busca de atividades já realizadas para assim gerar a estimativa de esforço, dentre outros métodos apresentados na Tabela 1.…”