2018
DOI: 10.28986/jtaken.v1i1.22
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A Review on the Use of Regression Analysis in Studies of Audit Quality

Abstract: This study aimed to review how regression analysis has been used in studies of abstract phenomenon, such as audit quality, an importance concept in the auditing practice (Schroeder et al., 1986), yet is not well defined. The articles reviewed were the research articles that include audit quality as research variable, either as dependent or independent variables. The articles were purposefully selected to represent balance combination between audit specific and more general accounting journals and between Anglo… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 6 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Pentingnya analisis regresi dalam pendeteksian heteroskedastisitas. Analisis regresi merupakan analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui adanya keterkaitan antara satu variabel tak bebas dengan satu atau lebih variabel bebas, juga mempelajari bagaimana membangun sebuah model fungsional dari data untuk dapat menjelaskan satu fenomena alami atas fenomena yang lain (Davino, 2014;Ratnasari, 2014;Muliawan, 2015). Model regresi linear dapat berupa garis lurus antara variabel tidak bebas dengan satu variabel bebas yang disebut garis regresi linear sederhana (simple linear regression) (Birkes, 2011;Hollander, 2015), jika dikembangkan dengan beberapa variabel bebas maka model regresi tersebut dikenal dengan garis regresi linear berganda (multiple linear regression) yang dinyatakan dengan persamaan umum: (Pradawati, 2013;Farizal, 2014;Sunarto, 2015;Nurlaila, 2017).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Pentingnya analisis regresi dalam pendeteksian heteroskedastisitas. Analisis regresi merupakan analisis statistik yang digunakan untuk mengetahui adanya keterkaitan antara satu variabel tak bebas dengan satu atau lebih variabel bebas, juga mempelajari bagaimana membangun sebuah model fungsional dari data untuk dapat menjelaskan satu fenomena alami atas fenomena yang lain (Davino, 2014;Ratnasari, 2014;Muliawan, 2015). Model regresi linear dapat berupa garis lurus antara variabel tidak bebas dengan satu variabel bebas yang disebut garis regresi linear sederhana (simple linear regression) (Birkes, 2011;Hollander, 2015), jika dikembangkan dengan beberapa variabel bebas maka model regresi tersebut dikenal dengan garis regresi linear berganda (multiple linear regression) yang dinyatakan dengan persamaan umum: (Pradawati, 2013;Farizal, 2014;Sunarto, 2015;Nurlaila, 2017).…”
Section: Pendahuluanunclassified