A Review on the Cognitive Neuroscience of Autism

Koyama, Alain

doi:10.1007/bf03379555

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“…In the recent years, autism has been receiving an increase in recognition by the general public, as well as clinicians and researchers. Based on the social-cognitive theories of autism, the Theory of Mind suggests that one of the major challenges experienced by autistic children is making interactions with the natural social environments (Koyama 2005).…”

Section: Assistive Tools For Autismmentioning

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“…In psychology, the term 'emotion-recognition' is defined as the ability to attribute emotion states to others based on their behaviour, and to apply this knowledge in guiding one's actions and predicting those of others. Emotional states that can be expressed and attributed include affective states or cognitive states, intentions, beliefs and desires (Koyama 2009). Emotion-recognition is instrumental in ascertaining the intent of an interaction, take account of others' interests during conversations, empathize with them and persuade them to take certain course of actions.…”

Section: Introductionmentioning

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Computational model based emotional state recognition to assist autistic children.

Toe¹

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Children diagnosed with autism, which affects one in every 165, are thought to lack or have impairment in some representational sets of abilities. As a result, they have difficulties operating in our highly complex social environment, and are for the most part, unable to understand other people's emotions. People express their emotion states all the time, even when interacting with machines. These emotion states shape the decisions that we make, govern how we communicate with others, and affect our performance. The ability to attribute emotion states to others from their behaviour, and to use that knowledge to guide one's own actions and predict those of others is known as emotion-recognition. To allow children with autism to read and respond to the emotions of people, we propose a computer-based device called Cognitive Assistive Computational-based Emotional State Recognition to assist autistic children to understand, interpret and react to emotions of people they interact with. The system is real-time so that computation time is of vital important to enable real-time interactive training for the system to learn and analyse the human emotions for autistic children. The principal contribution of this thesis is the real time inference of a wide range of emotion states from head and facial displays in a video stream, both pre-recorded (Mind Reading DVD) and live camera. In particular, the focus is on the inference of complex emotion states (agreeing, disagreeing, encouraging, discouraging and unsure): the affective and cognitive states of mind that are not part of the set of basic emotions (in our case is neutral, joy, sad and surprise). The automated emotion state inference system is inspired by and draws on the fundamental role of emotion-recognition in communication and decision-making. The thesis describes the design, implementation and validation of a computational model of emotion-recognition. The design is based on the results of a number of experiments that we have undertaken to analyse the facial signals and dynamics of complex emotion states. In this research, a device will be developed with

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Section: Assistive Tools For Autismmentioning

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Section: Introductionmentioning

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Computational model based emotional state recognition to assist autistic children.

Toe¹

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“…O processo de descontextualização, apesar de intacto, é difícil de ser ativado nesses casos. métodos da neurociência cognitiva para estudar o autismo, como demonstraKoyama (2009), entre tantos outros exemplos. Não obstante, a ênfase filosófica que recai sobre os delírios, oportuniza, de certa forma, a comparação mais detalhada entre o tipo de Gerrans (2014), à proposta de integração da psiquiatria com a neurociência cognitiva, para fins de comparação.…”

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O problema da explicação dos transtornos mentais na neuropsiquiatria cognitiva

Mariano¹

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A psiquiatria enquanto ciência médica enfrenta desde sua constituição uma série de desafios ao tentar delimitar seu objeto sob o plano dos fenômenos mentais. Estes problemas derivam da própria ambiguidade da noção de doença mental. Ao longo da sua história, as principais teorias se dividiram, basicamente, entre duas perspectivas antagônicas. De um lado, as perspectivas psicogenéticas que procuram a gênese das psicopatologias na dinâmica interna do mental. De outro, as perspectivas organicistas ou biológicas que procuram nas alterações patológicos do funcionamento do organismo, principalmente do cérebro, a patogênese que desencadeia os sintomas psiquiátricos. Nas últimas décadas do século XX, a perspectiva biológica tornou-se dominante no contexto das ideias e da prática psiquiátrica. No entanto, esta psiquiatria negligenciava a investigação psicológica e a formulação de teorias psicológicas integradas às teorias biológicas dos sintomas psiquiátricos. É neste contexto que no início da década de 1990 se institucionaliza a neuropsiquiatria cognitiva propondo formular modelos cognitivos da formação dos sintomas psiquiátricos como etapa indispensável para encontrar as estruturas neurais que implementam as funções cognitivas. A partir da discussão sobre o modelo de explicação mecanicista corrente nas ciências da vida, nas neurociências e nas ciências cognitivas, é abordado o problema e as estratégias de explicação dos fenômenos psicopatológicos. É contraposto o projeto original da neuropsiquiatria cognitiva, que defende a autonomia dos modelos cognitivos em relação ao conhecimento do funcionamento do cérebro, à proposta de integração entre a psiquiatria e neurociência cognitiva. Defende-se que essa “psiquiatria neurocognitiva” tem maior potencial para resolver os impasses teóricos que confrontam a psiquiatria. Ela possibilita uma integração entre a neurociência e as teorias cognitivas incluindo em seu escopo dados sobre a fenomenologia dos sintomas psiquiátricos. No entanto, essa psiquiatria enfrenta alguns desafios para formular explicações mecanísticas multiníves de certos sintomas psiquiátricos devido à natureza não modular de alguns sistemas cognitivos implicados na sua formação. Por fim, ressaltamos que essa nova perspectiva biológica ainda é um programa de pesquisa a ser realizado. Apesar de se mostrar promissora na explicação de alguns sintomas, como os fenômenos delirantes, ainda não provou sua robustez teórica e empírica em relação à explicação de outros fenômenos psicopatológicos centrais.

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