A Review of the Role of Ultrasound Radiomics and Its Application and Limitations in the Investigation of Thyroid Disease

Abstract

The incidence of thyroid disease has gradually increased in recent years. Conventional ultrasound is one of the most critical thyroid imaging methods, but it still has certain limitations. The use of B-model ultrasound (BMUS) diagnosis of thyroid disease will be affected by a doctors’ clinical experience. The ultrasound radiomics is based on ultrasound images to delineate the region of interest (ROI), and then extract features to quantify the disease information contained in the image, which helps to analyze the correlation between the image and the clinical pathology of the disease. By building a powerful model, it can be used to diagnose benign and malignant thyroid nodules, predict lymph node status in thyroid cancer, analyze molecular biological characteristics, and predict the survival of thyroid cancer patients. At present, the application of ultrasound radiomics in the thyroid is pervasive. These ultrasound radiomics studies have further promoted the progress of ultrasonic technology in the field of thyroid disease. Clinicians should be familiar with the workflow of ultrasound radiomics and understand the application of this technology to the thyroid. In this article, we first describe the workflow of ultrasound radiomics, followed by an overview of the application of ultrasound radiomics to the thyroid. Finally, some current limitations of the technology and areas for future improvement are discussed. This article aims to review the role of ultrasound radiomics and its application and limitations in the investigation of thyroid disease.

Standardisierte Akquisition und Dokumentation von Videosequenzen bei der konventionellen Schilddrüsensonografie

“…Die KI-basierte automatische Detektion und Segmentierung von Organgrenzen sowie parenchymatösen Läsionen sowie deren Klassifizierung (TIRADS) und Bewertung (Diagnose) stellt eine große Chance zur Optimierung und Standardisierung der Schilddrüsensonografie dar [31,32,33]. Hierfür ist der Aufbau eines umfangreichen multizentrischen Datenpools und eines reliablen Modells notwendig [34]. Einen vielversprechenden Ansatz liefert die Firma PIUR (Piur Imaging GmbH, Wien, Österreich), deren System nach nur einem transversalen Scan pro Seitenlap-pen alle bei der Schilddrüsensonografie relevanten Aspekte im B-Mode automatisch erkennt und einen strukturierten Befund erstellt.…”

Standardisierte Akquisition und Dokumentation von Videosequenzen bei der konventionellen Schilddrüsensonografie

“…Die KI-basierte automatische Detektion und Segmentierung von Organgrenzen sowie parenchymatösen Läsionen sowie deren Klassifizierung (TIRADS) und Bewertung (Diagnose) stellt eine große Chance zur Optimierung und Standardisierung der Schilddrüsensonografie dar [31,32,33]. Hierfür ist der Aufbau eines umfangreichen multizentri- schen Datenpools und eines reliablen Modells notwendig [34]. Einen vielversprechenden Ansatz liefert die Firma PIUR (Piur Imaging GmbH, Wien, Österreich), deren System nach nur einem transversalen Scan pro Seitenlappen alle bei der Schilddrüsensonografie relevanten Aspekte im B-Mode automatisch erkennt und einen strukturierten Befund erstellt.…”

Enhancing malignancy prediction in thyroid nodules: A multimodal ultrasound radiomics approach in TI‐RADS category 4 lesions

“…The features extracted of information imperceptible to the naked eye, offer enhanced assistance in the diagnostic process. Numerous studies have utilized US‐based radiomics to predict the malignancy of TNs 6 . However, most of the current research has focused on intralesional analysis using single‐ or multiple‐modality US images, and studies on the perilesional radiomics of TNs are limited.…”

“…Numerous studies have utilized US-based radiomics to predict the malignancy of TNs. 6 However, most of the current research has focused on intralesional analysis using single-or multiple-modality US images, and studies on the perilesional radiomics of TNs are limited. Considering the presence of perilesional infiltration in TNs, involving inflammatory infiltration, invasion, and destruction of surrounding normal thyroid tissue as the cancer cells grow and spread, we hypothesize that perilesional analysis of TNs via US images can also provide valuable information for differentiating benign and malignant.…”